بیوفوتونیک بالینی و ترجمه ای
توسعه و کاربرد تکنیک های نوری برای کاربردهای بالینی را پوشش می دهد.
میکروسکوپ، هیستوپاتولوژی و تجزیه و تحلیل
ارائه آخرین تحقیقات در میکروسکوپ بافت، تجزیه و تحلیل خودکار و رویکردهای یادگیری ماشینی، و همچنین تجزیه و تحلیل مبتنی بر آزمایشگاه و مایعات، معرفها و برچسبها، همراه با چالشهایی در ترجمه چنین پیشرفتهایی در کلینیک.
توموگرافی انسجام نوری
منابع نور OCT جدید، پروب های تصویربرداری و سیستم ها را پوشش می دهد. مدلسازی محاسباتی و الگوریتمهای پردازش تصویر؛ و فن آوری های چندوجهی، و همچنین کاربردهای اساسی و ترجمه ای.
توموگرافی نوری و طیف سنجی
تمرکز بر پیشرفتهای جدید در توموگرافی و طیفسنجی نوری غیرتهاجمی، از جمله زمینههای توموگرافی نوری منتشر (DOT) و طیفسنجی (DOS)، توموگرافی همبستگی منتشر (DCT) و طیفسنجی (DCS)، توموگرافی فوتو آکوستیک (PAT)، تصویربرداری لکههای لیزری طیف سنجی رامان، تصویربرداری فلورسانس، مهندسی جبهه موج برای غلبه بر پراکندگی، و همچنین در پیشرفت های جدید بیوفوتونیکی در کاربردهای پیش بالینی و بالینی.
اپتیک و مغز
تحقیقات، ابزارها و تکنیک های نوآورانه ای را به نمایش می گذارد که به دنبال افزایش دانش اساسی در مورد مغز و سیستم عصبی هستند.
بزرگترین نمایشگاه اپتیک و بیوفوتونیک زیست پزشکی جهان است. جدیدترین فناوریها را از شرکتهای برتر ارائهدهنده راهحلهای تحقیقات زیستپزشکی و مراقبتهای بهداشتی بیابید.
یک گروه تحقیقاتی از دانشگاه ناگویا در ژاپن، هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل تصاویر سلولی ایجاد کرده است که از یادگیری ماشینی برای پیشبینی اثر درمانی داروها استفاده میکند. این فناوری جدید که در silico FOCUS نامیده می شود، ممکن است به کشف عوامل درمانی برای اختلالات عصبی مانند بیماری کندی کمک کند.
درمانهای کنونی بیماریهای عصبی اغلب دارای عوارض جانبی شدید، از جمله اختلال عملکرد جنسی و مسدود کردن تشکیل بافت عضلانی است. با این حال، محققانی که در جستجوی درمانهای جدید و کممضر هستند، به دلیل فقدان فناوریهای غربالگری مؤثر برای تشخیص مؤثر بودن یک دارو، مانع شدهاند. یک مفهوم امیدوارکننده «مفهوم تبعیض ناهنجاری» است، به این معنی که سلولهای عصبی که به درمان پاسخ میدهند، تفاوتهای جزئی در شکل نسبت به نورونهایی دارند که پاسخ نمیدهند. با این حال، تشخیص این تفاوت های ظریف با چشم غیر مسلح دشوار است. فناوریهای رایانهای کنونی نیز برای انجام تجزیه و تحلیل بسیار کند هستند.
کارآزمایی برتری هوش مصنوعی را در ارزیابی عملکرد قلب نسبت به ارزیابی سونوگرافی نشان می دهد
در بیمارانی که تحت ارزیابی اکوکاردیوگرافی عملکرد قلب قرار میگیرند، ارزیابی اولیه توسط هوش مصنوعی (AI) بر ارزیابی اولیه سونوگرافیک برتر است، بر اساس تحقیقات دیرهنگام ارائه شده در جلسه Hot Line امروز در کنگره ESC 2022.
هوش مصنوعی در تشخیص عملکرد قلب نسبت به سونوگرافیک ها دقیق تر است
در اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده در نوع خود که توسط محققان موسسه قلب اسمیت و بخش هوش مصنوعی در پزشکی در Cedars-Sinai انجام شد، هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی اکوکاردیوگرام انجام شده توسط سونوگرافی.
در اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده در نوع خود که توسط محققان موسسه قلب اسمیت و بخش هوش مصنوعی در پزشکی در Cedars-Sinai انجام شد، هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی اکوکاردیوگرام انجام شده توسط سونوگرافی.
نتایجی که امروز طی یک ارائه دیرهنگام در کنگره انجمن قلب و عروق اروپا 2022 اعلام شد، پیامدهای ترجمهای فوری برای بیمارانی که تحت تصویربرداری عملکرد قلب قرار میگیرند و پیامدهای گستردهتری برای زمینه تصویربرداری قلب دارند.
دیوید اویانگ، پزشک متخصص قلب در بخش قلب و عروق در موسسه قلب اسمیت و محقق اصلی این مطالعه که به نام EchoNet-RCT شناخته می شود، گفت: این اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده هوش مصنوعی در قلب است. با این دانش جدید، ما امیدواریم که کیفیت و اثربخشی تصویربرداری اکوکاردیوگرافی را برای بیماران در همه جا بهبود ببخشیم.
پیش از این، محققان مؤسسه قلب اسمیت و دانشگاه استنفورد یکی از اولین فناوریهای هوش مصنوعی را برای ارزیابی عملکرد قلب، به ویژه کسر جهشی بطن چپ - اندازهگیری کلیدی قلب مورد استفاده در تشخیص عملکرد قلب، توسعه دادند. تحقیقات آنها در مجله معتبر Nature منتشر شد.
بر اساس این تحقیقات گذشته، جدیدترین مطالعه تأثیر هوش مصنوعی در استقرار بالینی را به عنوان بخشی از یک کارآزمایی بالینی کنترلشده آیندهنگر، کور و تصادفی ارزیابی کرد.
در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی هیجان زیادی وجود داشته است، اما این فناوری ها به ندرت در آزمایشات بالینی آینده نگر ارزیابی می شوند. این کارآزمایی برای نشان دادن عدم حقارت هوش مصنوعی در مقایسه با ردیابیهای سونوگرافی انجام شد، و بنابراین وقتی نتایج واقعاً برتری هوش مصنوعی را با توجه به نتایج از پیش تعیینشده نشان داد، ما به طرز خوشایندی شگفتزده شدیم.
دیوید اویانگ، MD، متخصص قلب، گروه قلب و عروق، موسسه قلب اسمیت