هوش مصنوعی در تشخیص عملکرد قلب نسبت به سونوگرافیک ها دقیق تر است

هوش مصنوعی در تشخیص عملکرد قلب نسبت به سونوگرافیک ها دقیق تر است

در اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده در نوع خود که توسط محققان موسسه قلب اسمیت و بخش هوش مصنوعی در پزشکی در Cedars-Sinai انجام شد، هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی اکوکاردیوگرام انجام شده توسط سونوگرافی.

در اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده در نوع خود که توسط محققان موسسه قلب اسمیت و بخش هوش مصنوعی در پزشکی در Cedars-Sinai انجام شد، هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی اکوکاردیوگرام انجام شده توسط سونوگرافی.

نتایجی که امروز طی یک ارائه دیرهنگام در کنگره انجمن قلب و عروق اروپا 2022 اعلام شد، پیامدهای ترجمه‌ای فوری برای بیمارانی که تحت تصویربرداری عملکرد قلب قرار می‌گیرند و پیامدهای گسترده‌تری برای زمینه تصویربرداری قلب دارند.

دیوید اویانگ، پزشک متخصص قلب در بخش قلب و عروق در موسسه قلب اسمیت و محقق اصلی این مطالعه که به نام EchoNet-RCT شناخته می شود، گفت: این اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده هوش مصنوعی در قلب است. با این دانش جدید، ما امیدواریم که کیفیت و اثربخشی تصویربرداری اکوکاردیوگرافی را برای بیماران در همه جا بهبود ببخشیم.

پیش از این، محققان مؤسسه قلب اسمیت و دانشگاه استنفورد یکی از اولین فناوری‌های هوش مصنوعی را برای ارزیابی عملکرد قلب، به ویژه کسر جهشی بطن چپ - اندازه‌گیری کلیدی قلب مورد استفاده در تشخیص عملکرد قلب، توسعه دادند. تحقیقات آنها در مجله معتبر Nature منتشر شد.

بر اساس این تحقیقات گذشته، جدیدترین مطالعه تأثیر هوش مصنوعی در استقرار بالینی را به عنوان بخشی از یک کارآزمایی بالینی کنترل‌شده آینده‌نگر، کور و تصادفی ارزیابی کرد.

در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی هیجان زیادی وجود داشته است، اما این فناوری ها به ندرت در آزمایشات بالینی آینده نگر ارزیابی می شوند. این کارآزمایی برای نشان دادن عدم حقارت هوش مصنوعی در مقایسه با ردیابی‌های سونوگرافی انجام شد، و بنابراین وقتی نتایج واقعاً برتری هوش مصنوعی را با توجه به نتایج از پیش تعیین‌شده نشان داد، ما به طرز خوشایندی شگفت‌زده شدیم.

دیوید اویانگ، MD، متخصص قلب، گروه قلب و عروق، موسسه قلب اسمیت

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

چشم انسان و سیستم بینایی

چشم انسان به عنوان یک ساختار نوری پیچیده حساس به طول موج های بین 380 تا 760 نانومتر رفتار می کند. نور وارد شده به چشم هنگام عبور از هوا از سطح لایه اشکی-قرنیه شکسته می شود. سپس از طریق زلالیه و مردمک (دیافراگمی که توسط عنبیه کنترل می شود) حرکت می کند و قبل از عبور از زجاجیه و برخورد به شبکیه توسط عدسی کریستالی بیشتر شکسته می شود (شکل 1). رابط لایه اشکی-قرنیه و عدسی کریستالی اجزای اصلی انکسار چشم هستند و با هم به عنوان یک عدسی ترکیبی عمل می کنند تا تصویری معکوس را روی شبکیه حساس به نور نشان دهند. از شبکیه، سیگنال های الکتریکی از طریق عصب بینایی به قشر بینایی منتقل می شوند (شکل 1). خلاصه ای از این مسیر در این بخش ارائه شده است، برای اطلاعات دقیق در مورد آناتومی و فیزیولوژی چشم خواننده به مراجع هدایت می شود.

چشم انسان و اپتیک تطبیقی

مقدمه

دسته بندی ها علوم اعصاب

دسته: مغز

رده:رابط مغز و کامپیوتر

رده:نرون های سیستم عصبی مرکزی

رده:رفتار انسانی

دسته: پردازش تصویر

دسته: ذهن

رده:سیستم عصبی

رده:مهندسی عصبی

رده:نوروبیولوژی

رده:مجلات تصویربرداری عصبی

دسته: نورون ها

دسته:علوم اعصاب

رده:کدینگ عصبی

دسته: تصویربرداری عصبی

رده:عصب انفورماتیک

رده:مراکز تحقیقاتی علوم اعصاب

رده:سیاست علم – مسائل مربوط به بودجه تحقیقات مغز

مبانی علوم اعصاب

این دوره مقدمه ای کلی بر اساسی ترین اصول علوم اعصاب، از نورون گرفته تا ادراک، ارائه می دهد که هدف آن ارائه یک درک بنیادی قوی از مغز و سیستم عصبی انسان است، به طوری که این پایه می تواند با موضوعات پیشرفته تر مانند مواردی که در جاهای دیگر یافت می شود، گسترش یابد. موضوع: علوم اعصاب.

پاکسازی بافت برای تصویربرداری با توان بالا و وضوح بالا از ماکروبیومولکول ها

تجسم بیومولکول ها در بافت پاک شده (الف) تصویربرداری از واحد محیط نوروفیلامنت (NF-M) و آنتی‌بادی‌های زیرواحد 1 گیرنده GABAB در بافت پاک‌شده و منبسط شده. نوارهای مقیاس، [خطای پردازش ریاضی]. (ب) - (ج) پوشش تصاویر رنگ آمیزی شده چند دور. نوار مقیاس، [خطای پردازش ریاضی]. پانل (الف) از Ref اقتباس شده است. 32; پانل های (b) و (c) از Ref. 33.

پاکسازی بافت برای تصویربرداری با توان بالا و وضوح بالا از ماکروبیومولکول ها

تصویربرداری از ساختار میکروسکوپی مغز

تصویربرداری از ساختار میکروسکوپی مغز

 

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری