کارگاه آموزشی استفاده از متلب در تحقیقات علوم اعصاب (دوره چهارم)

نوروسافاری | موسسه دانش بنیان آینده مغز (نوروسافاری) با همکاری آزمایشگاه دینامیک مدارهای عصبی قشر مغز و با حمایت شبکه آزمایشگاهی فناوریهای راهبردی دوره جدیدی از دوره های آموزشی علوم عصبی را برگزار می کند:

کارگاه آموزشی استفاده از متلب در تحقیقات علوم اعصاب (دوره چهارم)

مدرسین:

دکتر میر شهرام صفری

فوق دکترای علوم اعصاب از ریکن ژاپن – عضو هیات علمی مرکز تحقیقات اعصاب

مهندس شهریار حسینجانی

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی – محقق مرکز تحقیقات اعصاب

تاریخ برگزاری: پنجشنبه و جمعه، ۵ و ۶ اردیبهشت ماه ۱۳۹۸

آخرین مهلت ثبت نام: ۲۸ فروردین ماه ۱۳۹۸

ظرفیت کارگاه: ۱۲ نفر، بر اساس اولویت ثبت نام

تعداد ساعات تدریس: ۱۶ ساعت در ۲ روز

روزهای برگزاری: پنجشنبه و جمعه  – ۸ صبح تا ۵ عصر

محل برگزاری: تهران – دانشگاه شهید بهشتی – مرکز رشد واحدهای فناور و کارآفرین و پارک علم و فناوری

مخاطبین: کلیه رشته های تحصیلی مرتبط با علوم اعصاب – فیزیولوژی – فنی مهندسی – علوم پایه –  علوم پزشکی و زیستی

هزینه ثبت نام: ۵۸۵۰۰۰۰ ریال (با امکان ارائه تخفیف برای دانشجویان عزیز، شرکت کنندگان دوره های قبلی نوروسافاری و تخفیف تصاعدی با ثبت نام گروهی)

به همراه داشتن لپتاپ دارای نرم افزار متلب برای شرکت کنندگان الزامی می باشد.

به کلیه شرکت کنندگان مدرک رسمی اعطا خواهد شد.

سرفصل ها :

1. معرفی Matlab

a مفاهیم برنامه ریزی مبانی

ب تفسیر صفحه نمایش Matlab

ج دستورالعمل های متلب پایه

د نمادها و اصول

e ساختار یک برنامه Matlab

f متغیرها و دستورات Matlab

g نوشتن توابع متلب

2 توجه

a توابع برای نظارت بر زمان واکنش در روانشناسی شناختی

ب جمع آوری داده ها در MATLAB

3. روانشناسی

a روانشناسی بصری

ب خواندن تصاویر

ج نوشتن تصاویر

د رنگ در MATLAB

e انقباض

4. تشخیص سیگنال

a داده های تولید شده در آزمایش های روانشناختی را تجزیه و تحلیل کنید

ب تجزیه و تحلیل قطار عصبی عصبی

ج داده های حاصل از آزمایشات نوروفیزیولوژیک را تجزیه و تحلیل کنید

5. تجزیه و تحلیل فرکانس

a تجزیه یک سری زمانی به مولفه های فرکانس (تجزیه فوریه)

ب طیف امواج

ج قدرت

د تجزیه و تحلیل فاز و انسجام

e سیگنال های ناپایدار و اسپکتروگرافی (تجزیه و تحلیل داده های EEG)

6. موجها

a تبدیل موجک (تجزیه و تحلیل اطلاعات EEG و SPIKE)

ب معرفی جعبه ابزار موجک

7. تجزیه و تحلیل داده های عصبی (رمزگذاری)

a تجزیه و تحلیل قطرات سنبله های نورون تک

ب توطئه های ردیف، هیستوگرام های زمانی محرک و منحنی های تنظیم

ج مونتاژ منحنی

8. تجزیه و تحلیل اجزای اصلی

a کاهش ابعاد

ب مرتب سازی سنبله و سنبله

9. نظریه اطلاعات

a داده های کورتیک موتور

ب توابع چگالی اسپایک

10. تصویربرداری مغناطیسی کاربردی

a پیش پردازش سیگنال

ب طرح های تجربی .........