انواع هوش مصنوعی کدامند و چه تفاوتی با هم دارند؟

انواع هوش مصنوعی کدامند و چه تفاوتی با هم دارند؟

هوش مصنوعی: مشخصه ای است که در آن ماشین ها به جای انجام محاسباتی که توسط کاربران انسانی انجام می شود ، انجام وظایف را یاد می گیرند.

برنامه های اولیه هوش مصنوعی شامل ماشین هایی بود که می توانستند بازی هایی مانند چکرز و شطرنج و برنامه هایی را تولید کنند که می توانند زبان را تولید کنند.

یادگیری ماشینی: رویکردی به هوش مصنوعی است که در آن الگوریتم رایانه (مجموعه ای از قوانین و رویه ها) برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده هایی که به سیستم وارد می شوند ، ایجاد می شود.

تصویر مفهوم هوش مصنوعی در چندین صنعت AI در فن آوری های متعددی ادغام شده است که مردم هر روز از آن استفاده می کنند. اعتبار: iStock-metamorworks

فن آوری های مبتنی بر یادگیری ماشین هر روز به طور معمول مانند فیدهای خبری شخصی و نقشه های پیش بینی ترافیک استفاده می شود.

شبکه های عصبی: یک رویکرد یادگیری ماشین که از مغز الگوریتم ها سیگنال ها را از طریق گره های بهم پیوسته به نام نورون مصنوعی پردازش می کند.

با تقلید از سیستم های عصبی بیولوژیکی ، شبکه های عصبی مصنوعی با موفقیت برای شناسایی و پیش بینی الگوهای سیگنال های عصبی درگیر در عملکرد مغز استفاده شده است.

یادگیری عمیق: نوعی یادگیری ماشینی است که با استفاده از بسیاری از لایه های محاسبه آنچه را که به عنوان یک شبکه عصبی عمیق توصیف می شود ، قادر به یادگیری از مقادیر زیادی از داده های پیچیده و بدون ساختار است.

شبکه های عصبی عمیق مسئول دستیارهای مجازی کنترل شده با صدا و همچنین وسایل نقلیه خودران هستند که تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی را یاد می گیرند.

چگونه از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت های پزشکی و تحقیقات زیست پزشکی استفاده می شود؟

رادیولوژی: توانایی هوش مصنوعی در تفسیر نتایج تصویربرداری ممکن است در تشخیص یک دقیقه تغییر در تصویری که ممکن است به طور تصادفی پزشک بالینی از دست بدهد ، کمک کند.

تصویربرداری: یک مثال استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی نحوه مشاهده فرد پس از جراحی صورت و شکاف کام است.

Telehealth: دستگاه های پوشیدنی امکان کنترل مداوم بیمار و تشخیص تغییرات فیزیولوژیکی را فراهم می کنند که ممکن است علائم هشدار دهنده اولیه یک رویداد مانند حمله آسم را فراهم کند.

مراقبت های بالینی: تمرکز زیادی از هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی روی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی است که از مشاهدات بهداشتی و دانش موردی برای کمک به تصمیمات درمانی استفاده می کنند.