| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
روندهای در حال انجام
مدت هاست که نتایج آزمایشات غربالگری مانند اکوکاردیوگرام ، MRI یا سی تی اسکن برای تجزیه و تحلیل با استفاده از تکنیک های پیشرفته تر در زمینه فناوری پیشنهاد شده است. به همین ترتیب ، در حالی که هوش مصنوعی هنوز در عمل بالینی به طور گسترده مورد استفاده قرار نگرفته است ، اما به عنوان آینده مراقبت های بهداشتی دیده می شود.
دلیل این امر آنست که هوش مصنوعی یا یادگیری ماشینی امکان اندازه گیری دقیق عملکرد و تشخیص بیمار را از ابتدا تا انتهای فرایند درمانی فراهم می کند. به طور خاص ، استفاده از هوش مصنوعی در قلب و عروق با هدف تمرکز بر تحقیق و توسعه ، اقدامات بالینی و سلامت جمعیت است.
فناوری های AI که به عنوان مکانیزمی همه در یک در مراقبت های بهداشتی قلب ایجاد شده اند ، الگوریتم های پیچیده ای را در تعیین مراحل مربوطه برای تشخیص و درمان موفقیت آمیز در خود دارند. نقش هوش مصنوعی به طور خاص به شناسایی روش های درمانی جدید دارویی ، طبقه بندی یا آمار بیماری ، نظارت و تشخیص مداوم از راه دور ، ادغام داده های چندگانه و گسترش اثربخشی و کارایی پزشک گسترش می یابد.