قرار دادن هوش مصنوعی در قلب و عروق

آنتونی چانگ ، م.د. ، متخصص قلب کودکان در بیمارستان کودکان اورنج کانتی در کالیفرنیا (CHOC) ، گفت: الگوریتم های هوشمند می توانند قلب و عروق را "سرگرم کننده تر و سنگین تر کنند". این امر به عنوان متخصص هوش مصنوعی شناخته شده است.

چانگ ، نام مستعار دکتر A.I. ، گفت: هوش مصنوعی ممکن است ساعتهایی را که پردازش اطلاعات پرونده های پزشکی یا حتی یادداشت برداری می کند "در حالی که او با بیمار صحبت می کند" کاهش یا حتی از بین ببرد.

وی در پادکست منتشر شده توسط Imaging Technology News (ITN) گفت: الگوریتم های مورد نیاز الگوریتم هایی هستند که کار خسته کننده ای را که اکنون توسط متخصصان قلب انجام می شود انجام دهند. چانگ در پادکست ITN گفت: "بار سنگین انجام این کار ناراحت کننده یکی از دلایل سوختن متخصصان قلب است" ، این باید از بین برود. "

در نشست سالانه 2019 کالج قلب و عروق آمریکا ، متخصص قلب کودکان ، که همچنین به عنوان رئیس ارشد هوش و نوآوری CHOC فعالیت می کند ، توصیف می کند که چگونه هوش مصنوعی می تواند کیفیت عمل قلب و عروق را افزایش دهد و چگونه استفاده از آن می تواند از فرسودگی شغلی جلوگیری کند. ظهر روز دوشنبه 18 مارس ، چانگ قرار است جلسه ای با عنوان "ظهور ماشین های هوشمند: پتانسیل هوش مصنوعی در قلب و عروق" را آغاز کند.

مصاحبه با چانگ را در VIDEO: برنامه های هوش مصنوعی برای قلب و عروق مشاهده کنید.

یادگیری عمیق هم به علاوه و هم منهای است

الگوریتم های ایجاد شده از طریق یادگیری عمیق ، که در آن الگوریتم ها در مورد قوانین ناظر بر عمل پزشکی هوشمند می شوند ، اغلب از طریق یادگیری بدون نظارت ، به طور برجسته ای نشان داده می شوند. به گفته چانگ ، که DL را در پادکست ITN به عنوان نوعی جعبه سیاه توصیف می کند ، که یادآوری عمیق (DL) برای متخصصان قلب و عروق بسیار خوب و مضر است ، به گفته وی ، یادگیری عمیق (DL) خوب و مضر است.

وی گفت: "ما باید تمام تلاش خود را بکنیم تا آن را یک جعبه شیشه ای بسازیم - نه یک جعبه سیاه ... شاید (متخصصان قلب نمی توانند کاملاً بفهمند") آنچه در این جعبه است ، پادکست

چانگ گفت ، متخصصان قلب باید تلاش خود را با تلاش برای درک اصول اساسی هوش مصنوعی انجام دهند ، که توصیه کرد که متخصصان قلب "حداقل چند دوره بگذرانند (یا) چند فیلم تماشا کنند" تا اصول اولیه علم داده را بهتر درک کنند و با استفاده از ابزار راحت تر شوند که او پیش بینی کرد "اینجا خواهد بود تا برای دارو بماند".

متخصص قلب و عروق گفت: هوش مصنوعی "به جایی می رسد که تقویت بسیار بسیار خوبی از مهارت های انسانی (متخصص قلب) باشد." چانگ در ادامه پیش بینی کرد که هوش مصنوعی مکمل شناخت انسان خواهد بود. وی در حالی که کوتاه از پیش بینی پایان یادگیری عمیق متوقف شد ، گفت: "یادگیری عمیق قطعاً شروع به عقب نشینی در پس زمینه می کند - و در نهایت به شناخت انسان نیاز خواهد بود. آن زمان است که هوش مصنوعی بالغ می شود. "

در همین حال ، متخصصان قلب و عروق باید از الگوریتم های هوشمند در هر زمان و جایی که می توانند استفاده کنند ، توصیه کرد. انجام این کار ضروری است اگر متخصصان قلب و عروق از موج در حال افزایش اطلاعات جلوتر باشند. وی گفت: "فقط یک کامپیوتر می تواند تمام تجزیه و تحلیل ها را با داده های چند لایه همراه کند و در صورت وجود هر انسانی ، تعداد بسیار کمی می تواند این کار را به خوبی و به طور مداوم و بدون خستگی انجام دهد."

افراد و هوش مصنوعی برای ایجاد هم افزایی

چانگ "هم افزایی عالی" بین متخصصان قلب و عروق و هوش دستگاه را پیش بینی کرد ، که این قدرت به طور فزاینده ای تقویت خواهد شد. اما متخصصان قلب و عروق راهی برای رسیدن به این مرحله دارند. وی قلب و عروق را به طور کلی در "یک مسیر نسبتاً پایین" منحنی مورد نیاز برای استفاده از هوش مصنوعی توصیف کرد. وی در پادکست گفت ، این می تواند - و خواهد شد - اصلاح می شود ، "زیرا متخصصان قلب ، ذاتاً دانش اطلاعات و بسیار ابتکاری دارند. من فکر می کنم ما فقط باید این منحنی را خم کنیم. " با این حال ، انجام این کار "آموزش زیادی" و "بسیاری از نمایش های کاربردی" را به دنبال خواهد داشت.

چانگ در پادکست ITN گفت ، اگر متخصصان قلب باید از مزایای کامل هوش مصنوعی بهره مند شوند ، باید داده های خود را دوباره سازماندهی کنند. وی سازمان مورد نیاز را با هرم مقایسه کرد: "لایه زیرین - لایه بنیادی - داده ها است. سپس شما به عنوان لایه بعدی اطلاعات دارید. پس شما دانش دارید پس شما خرد و شعور دارید. "

چانگ در پادکست ITN پیش بینی کرد که موضوع هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در جلسات قلب و عروق برجسته خواهد شد: "من فکر می کنم طی یک سال متخصصان قلب و عروق به طور معمول در جلسات ، به ویژه ACC ، در مورد این صحبت خواهند کرد ، زیرا به نوآوری معروف است."

چانگ رئیس سازمان هوش مصنوعی AIMed است که جلسات آموزشی و نشست سالانه ای درباره کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی را برگزار می کند.

Greg Freiherr ویراستار همکاری در اخبار فناوری تصویربرداری (ITN) است. طی سه دهه گذشته ، فریهر به عنوان ویراستار تجارت و فناوری برای انتشارات در تصویربرداری پزشکی و همچنین مشاوره برای فروشندگان ، سازمان های حرفه ای ، دانشگاه ها و موسسات مالی خدمت کرده است.