ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
این دوره مروری بر شکل گیری تصویر پزشکی ، بهبود ، تجزیه و تحلیل ، تجسم و ارتباطات و همچنین کاربردهای آنها در تصویربرداری پزشکی دارد. این کار با معرفی مختصر روشهای تصویربرداری پزشکی و سیستمهای اکتساب شروع می شود. رویکردهای اساسی برای نمایش داده های زیست پزشکی یک ، دو و سه بعدی (3D) معرفی شده است. به عنوان یک تمرکز ، تکنیک های بهبود تصویر ، تقسیم بندی ، تجزیه و تحلیل بافت و کاربرد آنها در تصویربرداری تشخیصی مورد بحث قرار خواهد گرفت. برای تکمیل این مرور کلی ، ذخیره سازی ، بازیابی و ارتباط تصاویر پزشکی نیز معرفی شده است. علاوه بر این زمینه نظری ، مروری بر ابزارهای نرم افزاری مفید ارائه شده است. به طور خاص ، ImageJ به عنوان پلت فرم مبتنی بر جاوا برای بهبود و تجسم تصویر پزشکی (شامل پلاگین برای وارد کردن DICOM و رندر سه بعدی) با دقت نشان داده خواهد شد. ImageJ توسط موسسه ملی بهداشت توسعه یافته است ، منبع آزاد است و به صورت آزاد در دامنه عمومی در دسترس است.