ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
هوش مصنوعی
انواع مختلفی از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق وجود دارد که از زیر مجموعه های هوش مصنوعی هستند. اصل اساسی حکم می کند که هوش مصنوعی هوش ماشین است که در صورت بروز یک مشکل منجر به بهترین نتیجه می شود. این هوش مصنوعی را به خوبی برای کاربردهای علوم زندگی تنظیم می کند - می توان هوش مصنوعی را برای تمایز سلول ها ، استفاده برای تکنیک های تصویربرداری با کیفیت بالاتر و تجزیه و تحلیل داده های ژنومی آموزش داد.
یادگیری عمیق یکی از موارد مورد علاقه در زمینه های هوش مصنوعی در زیست شناسی است. ساختار یادگیری عمیق ریشه در ساختار مغز انسان دارد ، از آنجا که شبکه های عصبی وجود دارد ، که به یکدیگر متصل می شوند و داده ها از طریق آنها منتقل می شوند. در هر لایه ، برخی از داده ها استخراج می شوند. به عنوان مثال ، در سلول ها ، یک لایه ممکن است غشای سلول ، لایه دیگر اندامک و غیره را تجزیه و تحلیل کند تا زمانی که سلول شناسایی شود.