| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
چکیده: غربالگری ماموگرافی برای سرطان پستان نمونه ای از نقش ظهور هوش مصنوعی (AI) در تفسیر تصویر است. با تمرکز بر روی هوش مصنوعی برای انجام ماموگرافی ، در این مقاله نیاز به ایجاد پایگاه شواهد برای امکان پذیرتر شدن گسترده AI در سیستم های بهداشتی بیان می شود. این شامل تغییر تمرکز تحقیقات از مطالعات اولیه توسعه و اعتبار سنجی هوش مصنوعی با استفاده از مجموعه داده های تصویربرداری غنی شده با سرطان استاندارد ، به مطالعات مقایسه ای در مقیاس بزرگ است که کیفیت و تعمیم پذیری شواهد را بهبود می بخشد. چالش های دیگر برای پذیرش هوش مصنوعی در عمل نیز برای آگاهی از تحقیقات مورد بحث قرار خواهد گرفت.