| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
با توجه به نتایج بهتری که از بررسی مجموعه داده های پزشکی (تصاویر) با روش های پردازش تصویری ترکیبی (یکپارچه سازی آستانه و تقسیم بندی) انتظار می رود ، این کار بر روی اجرای تکنیک های بررسی تصویر ترکیبی احتمالی برای تصاویر پزشکی متمرکز است. این روشهای مختلف آستانه و تقسیم بندی تصویر را توصیف می کند که برای توسعه چنین ابزار پردازش ترکیبی ضروری است. علاوه بر این ، این کتاب جزئیات اساسی ، مانند آماده سازی تصویر آزمون ، اجرای یک عملیات آستانه انتخاب شده ، ارزیابی تصویر آستانه ، و اجرای روش تقسیم بندی و ارزیابی آن ، پشتیبانی شده توسط مطالعات موردی مربوطه را ارائه می دهد. این کتاب با هدف محققان / دانشجویان تحصیلات تکمیلی در حوزه پردازش تصویر پزشکی ، پردازش تصویر و مهندسی کامپیوتر:
زمینه گسترده ای راجع به روشهای مختلف آستانه بندی و تقسیم تصویر فراهم می کند
درباره اطلاعات در مورد معیارهای مختلف ارزیابی و ماتریس سردرگمی بحث می کند
ادغام تکنیک آستانه را با الگوریتم های الهام گرفته از زیست پیشنهاد می کند
مطالعات موردی از جمله MRI ، CT ، درموسکوپی و تصاویر سونوگرافی را کاوش می کند
شامل فصل های جداگانه ای در مورد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پردازش تصویر پزشکی است