هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان: هوش مصنوعی چگونه آینده صنعت بهداشت را شکل می دهد

هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان: هوش مصنوعی چگونه آینده صنعت بهداشت را شکل می دهد

نوآوری در علم و فناوری نحوه ارائه خدمات را تغییر داده است و محصولات در بخشهای مختلف ارائه می شوند و بخش مراقبت های بهداشتی نیز تفاوتی ندارد. در چند وقت اخیر ، هوش مصنوعی (AI) در صنعت مراقبت های بهداشتی مورد استقبال گرم قرار گرفته است. ما در نظر می گیریم که چگونه هوش مصنوعی ارائه خدمات در صنعت بهداشت و درمان را تنظیم کرده است. ما برنامه های فعلی هوش مصنوعی ، خطرات برنامه ها و همچنین آینده هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان را در نظر می گیریم.

بیشتر بخوانید: 9 روش هوش مصنوعی در ایجاد مجدد منابع انسانی

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی نوعی فناوری است که در اصل مبتنی بر هوش انسان بود. هدف این بود که ماشین ها رفتار هوشمندانه ای شبیه انسان داشته باشند. بنابراین ، با توجه به دستورات خاص ، استفاده از هوش مصنوعی باعث می شود ماشین ها یاد بگیرند و هوشمندانه عمل کنند. بنابراین ، هوش مصنوعی با اشکال دیگر فناوری مانند یادگیری ماشین در ارتباط است.

کاربرد مدرن هوش مصنوعی به طور قابل توجهی مبتنی بر یادگیری ماشین است ، که به ماشین ها امکان یادگیری مستقل و تکامل را می دهد. الگوریتم های یادگیری ماشین به ماشین ها این امکان را می دهند تا عملکردهای خود را گسترش دهند زیرا با داده ها و الگوریتم های پیچیده تری روبرو می شوند.

شبکه های عصبی و یادگیری عمیق نیز در پس عملیات AI هستند. یادگیری عمیق پشت توانایی این ماشین ها برای عملکرد براساس داده ها و روندهای گذشته و همچنین استنباط شرایط است. شبکه های عصبی در پشت توابع هماهنگی ابزارهای هوش مصنوعی قرار دارند و به عنوان ارتباط بین الگوریتم های به کار رفته در هوش مصنوعی عمل می کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در بخش مراقبت های بهداشتی

حتی اگر هوش مصنوعی در بخش هایی مانند بخش مراقبت های بهداشتی هنوز در مرحله شیرخوارگی خود است ، اما در جنبه های مختلف مراقبت های بهداشتی کاربرد دارد. هوش مصنوعی در بیمارستان ها و همچنین موسسات تحقیقات پزشکی و همچنین شرکت های بیمه درمانی اعمال می شود. در مورد مراقبت های بهداشتی ، AI نیز در مدیریت داده ها و اطلاعات کاربرد دارد.

مقاومت در برابر بیماری

مقاومت عوامل بیماری زا در برابر روشهای تثبیت شده مدیریت بیماری قابل توجه است. عوامل بیماری زا مقاومت در برابر آنتی بیوتیک ها نشان داده اند ، از آنتی بیوتیک های خط اول تا حتی آنتی بیوتیک های خط سوم. تحقیقات نشان داده است که محققان از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مقاومت به آنتی بیوتیک استفاده می کنند که ثابت می شود سالانه 70000 نفر در سراسر جهان منجر به مرگ می شود. قابل توجه است که یادگیری ماشین شاهد بوده است که کاربردهای شناسایی ژن ها در پشت ایجاد مقاومت به آنتی بیوتیک ها نقش دارد. محققان یادگیری ماشینی را در شناسایی این ژن های معیوب و همچنین تجزیه و تحلیل سوابق بهداشتی برای شناسایی الگوهایی که مقاومت آنتی بیوتیکی را نشان می دهند ، اعمال کرده اند. ابزارهای هوش مصنوعی الگوهای قبل از علامت را شناسایی می کنند که نشان دهنده ایجاد مقاومت آنتی بیوتیکی در پرونده بیمار است و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را از این الگوهای در حال هشدار مطلع می کنند.

عیب یابی

در دسترس نبودن ابزارهای لازم تشخیصی ، مدیریت شرایط بهداشتی را محدود کرده است. محدودیت های ابزارهای تشخیصی شامل ویژگی ابزارهای تشخیصی و همچنین نابهنگام بودن تشخیص است. برای اطمینان از تشخیص صحیح بیماریها از ابزارهای AI استفاده شده است.

کاربردهای ابزارهای هوش مصنوعی در تشخیص با این واقعیت مرتبط است که این ابزارها قادر به تجزیه و تحلیل حجم زیادی از داده ها و شناسایی روندها هستند. بنابراین ، ابزارهای AI برای شناسایی یک بیماری از تجزیه و تحلیل سوابق بهداشتی و همچنین تصاویر پزشکی سازگار هستند.

ابزارهای هوش مصنوعی از نظر تشخیص شرایط پزشکی کاربردهای امیدوارکننده ای دارند زیرا پتانسیلی برای ایجاد بینش بهتر در مورد شرایط پزشکی دارند ، و ارائه دهنده های مراقبت های بهداشتی را با یک تشخیص قوی از شرایط مختلف ارائه می دهند. با بینش موجود در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ، می توان استراتژی های مدیریتی خاصی را نیز تدوین کرد.

سیستم های هوش مصنوعی به ویژه برای توسعه استراتژی های درمانی خاص سازگار هستند زیرا آنها سوابق بیمار و همچنین روش های موجود درمان و تحقیق در مورد شرایط خاص را تجزیه و تحلیل می کنند. در مورد توسعه استراتژی های درمانی ، ابزارهای هوش مصنوعی منابع لازم را برای تهیه استراتژی های درمانی در اختیار ارائه دهندگان خدمات درمانی قرار می دهند.

مدیریت اطلاعات

مدیریت داده ها زمینه اصلی استفاده از ابزارها و سیستم های هوش مصنوعی است. این ابزارها شامل مواردی است که به طور معمول نقش مدیریت داده را بر عهده دارند. مدیریت داده ها برای عملیات مراقبت های بهداشتی استراتژیک است ، زیرا حجم زیادی از داده ها به طور معمول در بخش مراقبت های بهداشتی جمع آوری می شوند.

ابزارهای هوش مصنوعی ، داده ها را به موقع کارآمد و به موقع جمع آوری می کنند ، همچنین داده های جمع آوری شده را سازمان می دهند. شناخته شده است که استفاده از ابزارها و سیستم های هوش مصنوعی برای مدیریت داده ها در بخش مراقبت های بهداشتی به طور قابل توجهی دسترسی به داده ها را برای فرآیندهای بعدی بهبود می بخشد. دسترسی آسان به داده های مراقبت های بهداشتی توسط ابزارهای AI کیفیت ارائه خدمات را در بخش مراقبت های بهداشتی ، از شرکت های بیمه گرفته تا بیمارستان ها بهبود می بخشد.