ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
این کتاب تحقیق درباره هوش مصنوعی برای اینترنت اشیا بهداشتی را مورد بحث قرار می دهد. این برنامه کاربردهای احتمالی یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، محاسبات نرم و تکنیک های محاسبات تکاملی در طراحی ، اجرا و بهینه سازی راه حل های چالش برانگیز مراقبت های بهداشتی را بررسی و کاوش می کند. این کتاب شامل طیف گسترده ای از موضوعات مانند تکنیک های هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، ابر ، پوشیدنی ها و انتقال داده ایمن است. این کتاب که برای مخاطبان گسترده ای نگاشته شده است ، برای پزشکان ، متخصصان بهداشت ، مهندسان ، توسعه دهندگان فناوری ، مشاوران فناوری اطلاعات ، محققان و دانشجویان علاقه مند به کاربردهای مراقبت های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی مفید خواهد بود.
درک عمیق تری از الگوریتم های کلیدی هوش مصنوعی و استفاده و پیاده سازی آنها در بخش مراقبت های بهداشتی گسترده تر را فراهم می کند
با استفاده از یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی ، از جمله یادگیری ماشین ، و داده کاوی و الگوریتم های محاسبات نرم ، مدل های مختلف تشخیص بیماری را کاوش می کند
در مورد IoT ، پوشیدنی ها و مدل تشخیص بیماری مبتنی بر ابر برای سیستم های هوشمند و مراقبت های بهداشتی بحث می کند
برنامه ها و چالش های مختلف در زمینه طراحی ، پیاده سازی و مدیریت سیستم های هوشمند و شبکه های داده مراقبت های بهداشتی را مرور می کند
برنامه های کاربردی جدید و مطالعات موردی را در تمام زمینه های هوش مصنوعی در داده های مراقبت های بهداشتی معرفی می کند
K. Shankar (عضو IEEE) عضو فوق دکترا گروه برنامه های رایانه ای ، دانشگاه Alagappa ، Karaikudi ، هند است.
Eswaran Perumal استادیار گروه برنامه های رایانه ای ، دانشگاه Alagappa ، Karaikudi ، هند است.
دکتر دیپاک گوپتا استادیار گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، موسسه فناوری Maharaja Agrasen (GGSIPU) ، دهلی ، هند است.