ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
ما خوشحالیم که یک شماره ویژه جدید در زمینه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی ارائه می دهیم. هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در زمینه های مختلف زندگی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از این حوزه ها پزشکی است. تصویربرداری پزشکی مدرن تعداد فزاینده ای از ویژگی های حاصل از انواع مختلف تجزیه و تحلیل ، از جمله هوش مصنوعی را فراهم می کند. این ویژگی ها اغلب برای تجزیه و تحلیل های مختلف از جمله منطق فازی ، محاسبات تکاملی ، شبکه های عصبی یا زندگی مصنوعی استفاده می شوند. پردازش مناسب تصویر ، انتخاب مناسب ویژگی ها و روش هوش مصنوعی می تواند از تشخیص پزشکی پشتیبانی کند. این حوزه در سال های اخیر موضوع بسیاری از مقالات تحقیقاتی و کمک های تحقیقاتی بوده است. در نتیجه ، این شماره ویژه به موضوع هوش مصنوعی ، به معنای وسیع آن ، در مهندسی زیست پزشکی با تأکید ویژه بر تصویربرداری پزشکی اختصاص دارد. بنابراین ، من نویسندگانی را دعوت می کنم که با روش های جدید و اصلاح شده یادگیری ماشین ، محاسبات تکاملی و کاربردهای جدید آنها در تصویربرداری زیست پزشکی سروکار دارند. امیدوارم این شماره ویژه برای خوانندگان مکمل ارزشمندی برای دانش روش های جدید هوش مصنوعی و کاربردهای آن در زمینه های جدید تصویربرداری پزشکی باشد.