اپتیک محاسباتی

اپتیک محاسباتی

تصویربرداری نوری بسیار فراتر از مشاهده تصاویر ثبت شده توسط دوربین توسعه یافته است. با استفاده از تکنیک های محاسباتی تصاویر پس از کسب اطلاعات ، می توان میزان اطلاعاتی را که می توان از تصاویر گرفته شده توسط مجموعه های ما استخراج کرد ، به حداکثر رساند. محققان از هر دو مدل ریاضی شکل گیری تصویر و پیشرفت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده کرده اند تا نه تنها کیفیت تصاویر گرفته شده را ارتقا دهند ، بلکه ترجمه این تصاویر را به اطلاعات بیولوژیکی معنی دار نیز خودکار کنند.

  

در این بخش ، ما تکنیک های مختلف محاسباتی را توصیف می کنیم تا نه تنها وضوح و کیفیت کلی تصاویر OCT را افزایش دهیم ، بلکه روش هایی را نیز برای به حداکثر رساندن اطلاعات تشخیص داده شده از آنها ارائه می دهیم. ما مشکل پراکندگی را در توموگرافی انسجام نوری و اینکه چگونه میکروسکوپ دیافراگم مصنوعی تداخل سنجی وضوح صفحه کانونی را در کل حجم بازیابی می کند ، توضیح می دهیم.