هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش تصویر پزشکی دو بعدی/سه بعدی

تصاویر دیجیتالی دارای مزایای متعددی هستند ، از جمله هزینه پردازش سریعتر و ارزان تر ، ذخیره و ارتباط آسان ، ارزیابی فوری کیفیت ، کپی چندگانه با حفظ کیفیت ، بازتولید سریع و اقتصادی و دستکاری سازگار. تصاویر پزشکی دیجیتال نقش حیاتی در زندگی روزمره دارند. تصویربرداری پزشکی فرآیند تولید تصاویر قابل مشاهده از ساختارهای داخلی بدن برای مطالعه و درمان علمی و پزشکی و همچنین نمای عملکرد بافتهای داخلی است. این فرایند شناسایی و مدیریت اختلال را دنبال می کند.

تصویربرداری پزشکی به صورت دو بعدی و سه بعدی شامل بسیاری از تکنیک ها و عملیات مانند به دست آوردن تصویر ، ذخیره سازی ، ارائه و ارتباط است. تصاویر دو بعدی و سه بعدی را می توان در چند بعد پردازش کرد. بسته به نیاز یک مشکل خاص ، هنگام استفاده از الگوریتم های مناسب ، باید ویژگی های مختلف تصاویر دو بعدی یا سه بعدی را شناسایی کرد. این تکنیک های پردازش تصویر در دهه 1960 آغاز شد و در زمینه هایی مانند فضا ، اهداف بالینی ، هنرها و بهبود تصاویر تلویزیونی مورد استفاده قرار گرفت. در دهه 1970 ، با توسعه سیستم های کامپیوتری ، هزینه پردازش تصویر کاهش یافت و روندها سریعتر شد. در دهه 2000 ، پردازش تصویر سریعتر ، ارزان تر و ساده تر شد. در دهه 2020 ، پردازش تصویر به یک فناوری دقیق تر ، کارآمدتر و خودآموز تبدیل شده است.

این کتاب چارچوب روشهای قوی و جدید برای تکنیک های پردازش تصویر پزشکی در دو بعدی و سه بعدی را برجسته می کند. فصلها با استفاده از تکنیک های مختلف پردازش تصویر پزشکی ، چالش ها و فرصت های موجود و در حال ظهور تصویر در زمینه پزشکی را بررسی می کنند. این کتاب درباره برنامه های زمان واقعی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در پردازش تصویر پزشکی بحث می کند. نویسندگان همچنین استراتژی های پیاده سازی و دستورالعمل های تحقیقاتی آینده را برای طراحی و کاربرد این سیستم ها مورد بحث قرار می دهند.

این کتاب برای محققان در زمینه پردازش تصویر پزشکی و همچنین کسانی که به دنبال درک متقابل محققان در رشته های مختلف هستند که شامل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی می شود ، مفید خواهد بود.

امکانات

چارچوب روشهای قوی و جدید برای تکنیک های پردازش تصویر پزشکی را برجسته می کند

استراتژی های پیاده سازی و دستورالعمل های پژوهشی آینده برای طراحی و کاربرد برنامه های تصویربرداری پزشکی را مورد بحث قرار می دهد

نیازهای برنامه در زمان واقعی را بررسی می کند

چالش ها و فرصت های موجود و در حال ظهور تصویر در زمینه پزشکی را بررسی می کند