این کتاب مرجع مفصلی در مورد کاربردهای زیست پزشکی با استفاده از یادگیری عمیق است. از آنجا که یادگیری عمیق بازیگر مهمی است که آینده هوش مصنوعی را شکل می دهد ، راه حل های خاص و ابتکاری آن برای پزشکی و زیست پزشکی بسیار مهم است. این کتاب نمای جدیدی از کارهای تحقیقاتی در موضوعات ضروری و پیشرفته را ارائه می دهد.
این کتاب اطلاعات مفصلی در مورد کاربرد آموزش عمیق برای حل مشکلات زیست پزشکی ارائه می دهد. این بر انواع مختلف داده ها (مانند داده های خام ، سری های زمان سیگنال ، تصاویر پزشکی) تمرکز می کند تا خوانندگان بتوانند اثربخشی و پتانسیل را درک کنند. این شامل موضوعاتی مانند تشخیص بیماری ، دیدگاه پردازش تصویر و حتی ژنومیک است. این امر خواننده را از جنبه های مختلف راه حلهای Deep Learning راهنمایی می کند.
راه حل های خاص و ابتکاری ارائه شده در این کتاب برای کاربردهای پزشکی و زیست پزشکی برای دانشمندان ، محققان ، پزشکان ، متخصصان و آموزش و پرورش که در زمینه موضوعات کار می کنند بسیار مهم است.
1. تشخیص بیماری با یادگیری عمیق. 2. تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی با یادگیری عمیق. 3. ثبت تصویر پزشکی با یادگیری عمیق. 4. ترکیب داده های پزشکی با یادگیری عمیق. 5. ژنومیک با یادگیری عمیق. 6. مراقبت و درمان بیمار با یادگیری عمیق. 7. سیستم های ترکیبی هوشمند عمیق جهت یادگیری برای پزشکی. 8. یادگیری عمیق رباتیک جهت دار برای پزشکی. 9. راه حلهای زیست پزشکی مستقل مبتنی بر یادگیری عمیق. 10. استفاده خاص از تکنیک های یادگیری عمیق (CNN ، LSTM ... و غیره) برای پزشکی. 11. مقایسه یادگیری عمیق با راه حل های سنتی برای پزشکی.