| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
هوش مصنوعی (AI) در دهه گذشته رشد فوق العاده ای داشته است و صنعت پزشکی را مختل می کند. در پزشکی، این در تصویربرداری پزشکی و سایر رشته های پزشکی دیجیتالی به کار رفته است، اما در زمینه های سنتی تر مانند فیزیک پزشکی، پذیرش هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه است. اگرچه پیش‌بینی می‌شود هوش مصنوعی در برخی وظایف بهتر از انسان باشد، با رشد سریع هوش مصنوعی، نگرانی‌های فزاینده‌ای برای استفاده از آن وجود دارد. تمرکز این مقاله بر روی چشم انداز فعلی و کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در آینده در فیزیک پزشکی و رادیوتراپی است. موضوعات مربوط به هوش مصنوعی برای کسب تصویر، تقسیم‌بندی تصویر، ارائه درمان، تضمین کیفیت و پیش‌بینی نتیجه و همچنین تعامل بین انسان و هوش مصنوعی بررسی خواهد شد. این بینشی را در مورد چگونگی رویکرد و استفاده از فناوری برای افزایش کیفیت عملکرد بالینی ارائه می دهد.
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، فیزیک پزشکی، رادیوتراپی، اکتساب تصویر، تقسیم بندی تصویر، برنامه ریزی درمانی، ارائه درمان، تضمین کیفیت