خلاصه
حوزه هوش مصنوعی (AI) تقریباً همه جنبه های جامعه مدرن از جمله تصویربرداری پزشکی را متحول می کند. در توموگرافی کامپیوتری (CT)، هوش مصنوعی نوید کاهش بیشتر دوز تشعشع بیمار را از طریق اتوماسیون و بهینه‌سازی فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها، از جمله موقعیت‌یابی بیمار و تنظیمات پارامترهای اکتساب، می‌دهد. پس از جمع‌آوری داده‌ها، بهینه‌سازی پارامترهای بازسازی تصویر، الگوریتم‌های بازسازی پیشرفته، و روش‌های حذف نویز تصویر، چندین جنبه از کیفیت تصویر را بهبود می‌بخشد، به ویژه در کاهش نویز تصویر و امکان استفاده از دوزهای تشعشع پایین‌تر برای جمع‌آوری داده‌ها. در نهایت، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تقسیم‌بندی خودکار اندام‌ها یا شناسایی و مشخص کردن آسیب‌شناسی به خارج از محیط تحقیق و به عمل بالینی ترجمه شده‌اند تا اتوماسیون، افزایش حساسیت و کاربردهای بالینی جدید را برای مراقبت از بیمار به ارمغان بیاورند و در نهایت مزیت را برای بیمار افزایش دهند. معاینات سی تی با توجیه پزشکی به طور خلاصه، از زمان معرفی CT، تعداد زیادی از پیشرفت‌های فنی باعث افزایش مزایای بالینی و کاهش خطر ابتلا به بیمار شده است، نه تنها با کاهش دوز پرتو، بلکه با کاهش احتمال خطا در عملکرد و تفسیر معاینات CT که از نظر پزشکی موجه هستند. .
کلید واژه ها
هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، توموگرافی کامپیوتری اشعه ایکس، بهینه سازی دوز، دوز بیمار