اصلاح حرکت مبتنی بر یادگیری عمیق در آنژیوگرافی توموگرافی انسجام نوری

مصنوعات حرکتی به طور قابل توجهی در تجسم و تعیین کمیت تصاویر OCT آنژیوگرافی (OCTA) سوگیری می کنند. در اینجا، ما یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق را برای کاهش مؤثر مصنوعات حرکتی ارائه می‌کنیم که در آن دو شبکه عصبی عمیق به ترتیب برای شناسایی مصنوعات و بازیابی عروق میکروسکوپی استفاده شدند. همانطور که در شکل نشان داده شده است، روش پیشنهادی می تواند به طور موثر سیگنال عروق را از مصنوعات حرکتی عظیم (A) بازیابی کند و به طور قابل توجهی تصویر OCTA (B) را افزایش دهد.

اصلاح حرکت مبتنی بر یادگیری عمیق در آنژیوگرافی توموگرافی انسجام نوری

مصنوعات حرکتی به طور قابل توجهی در تجسم و تعیین کمیت تصاویر OCT آنژیوگرافی (OCTA) سوگیری می کنند. در اینجا، ما یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق را برای کاهش مؤثر مصنوعات حرکتی ارائه می‌کنیم که در آن دو شبکه عصبی عمیق به ترتیب برای شناسایی مصنوعات و بازیابی عروق میکروسکوپی استفاده شدند. همانطور که در شکل نشان داده شده است، روش پیشنهادی می تواند به طور موثر سیگنال عروق را از مصنوعات حرکتی عظیم (A) بازیابی کند و به طور قابل توجهی تصویر OCTA (B) را افزایش دهد.

مجله بیوفوتونیک

سرطان ریه یکی از بدخیم ترین سرطان ها در سراسر جهان است. ما یک شبکه عصبی کانولوشنال سه بعدی جدید (3D-PulCNN) را برای طبقه‌بندی سه زیرگروه ریوی بر اساس تصویر ابرطیفی میکروسکوپی معرفی می‌کنیم زیرا می‌تواند اطلاعات مکانی و همچنین اطلاعات طیفی را ارائه کند. با ترکیب تفاوت منحنی‌های طیفی و ویژگی بافت بین سه زیرگروه، می‌توانیم LUAD، LUSC و SCLC را با دقت بیشتری در تشخیص سلولی طبقه‌بندی کنیم.

مجله بیوفوتونیک

اختلالات میکروسیرکولاسیون جریان خون مغزی در موش های صحرایی ناشی از توقف قلبی و ایست تنفسی

خلاصه

اختلالات میکروسیرکولاسیون جریان خون مغزی ناشی از ایست قلبی و تنفسی با امکانات تشخیصی چندوجهی، با استفاده از تصویربرداری کنتراست لکه ای لیزری، طیف سنجی فلورسانس و طیف سنجی بازتابی منتشر ارزیابی شد. نتایج تصویربرداری کنتراست لکه ای لیزری کاهش قابل توجه جریان خون مغزی در عروق کوچک و متوسط ​​را طی چند دقیقه ایست تنفسی نشان می دهد، در حالی که همین اثر در سینوس های بزرگ و شاخه های آنها در طول توقف گردش خون مشاهده شد. به طور همزمان، نسبت ردوکس ارزیابی شده با طیف‌سنجی فلورسانس نشان‌دهنده هیپوکسی در حال پیشرفت، تجمع NADH و افزایش مصرف FAD است. نتایج اندازه‌گیری‌های طیف بازتاب منتشر رشد سریع‌تر پرفیوژن خون بدون اکسیژن را در صورت اختلال در گردش خون نشان می‌دهد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل هیستوپاتولوژیک با استفاده از روش جدید رنگ آمیزی بافت که در داخل ایجاد شده است، انجام شد. کاهش قابل توجهی در اندازه نورون ها به دلیل چروک شدن آنها در بافت های مغزی تحت تأثیر اختلال گردش خون را نشان می دهد. در حالی که، بافت‌های مغزی که با ایست تنفسی تغییر می‌کنند، ادم اطراف عروقی کانونی و تغییرات هیپوکسیک خفیف مورفولوژی عصبی را نشان می‌دهند. بنابراین، این مطالعه نشان می دهد که پیامدهای قطع جریان خون مغزی در مقایسه با ایست تنفسی چشمگیرتر و خطرناک تر می شود.

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

به زودی با کلی برنامه ها...

گروه آموزشی و پژوهشی مهندس شکوفه ساتری

مقدمه ای بر بیوالکترومغناطیس

توضیحات کتاب

اگرچه نظریه میدان الکترومغناطیسی کلاسیک (EM) به طور معمول در حساب برداری و معادلات دیفرانسیل تعبیه شده است، بسیاری از مفاهیم و ویژگی های اساسی را می توان با دانش ریاضی مقدماتی درک کرد. به طور کامل بازبینی و به روز شده، مقدمه اولیه بر بیوالکترومغناطیس، ویرایش دوم، فرآیند تحقیقات بین رشته ای را با معرفی دانشمندان علوم زیستی با مفاهیم اساسی میدان های EM تسهیل می کند.

این نسخه جدید عناصری از EM را مشخص می کند که برای دانشمندان زندگی که با فیزیکدانان و مهندسان برق کار می کنند مفید است. هر مفهوم با یک کاربرد و بحث مرتبط ارائه شده است. از جمله کاربردهای آن می توان به هایپرترمی، تحریک عصبی، MRI، NMR، سونوگرافی و ضربان قلب/دفیبریلاسیون اشاره کرد. با استفاده آزادانه از نمودارها و نمودارها، این نقطه دسترسی کیفی و گویا:

کل طیف فرکانس را از جریان مستقیم (DC) تا فرکانس های نوری پوشش می دهد

شامل بیش از 200 تصویر با 40 کاربرد پزشکی است

شامل مثال هایی از برنامه های واقعی برای توضیح مفاهیم

تمرکز بر توضیح کیفی مفاهیم کلیدی، اصول اساسی و رفتارهای مشخصه میدان های EM، بدون دقت ریاضی

قوانین عملی را برای درک موقعیت های واقعی ارائه می دهد

برخلاف کتاب‌های EM معمولی که به حساب برداری و معادلات دیفرانسیل جزئی نیاز دارند، فقط به یک پس‌زمینه جبر نیاز دارد.

این ویرایش دوم با ارائه یک نمای ساده از یک موضوع بسیار پیچیده، مقدمه‌ای در دسترس برای دانشمندان علوم زیستی و فن‌آوران پزشکی در مورد نحوه عملکرد میدان‌های EM، آنچه که آنها را کنترل می‌کند و عوامل مهم برای تنظیمات آزمایشی ارائه می‌کند.

فهرست مطالب

میدان های الکتریکی و مغناطیسی: مفاهیم اساسی. رفتار EM هنگامی که طول موج در مقایسه با اندازه جسم بزرگ است. رفتار EM هنگامی که طول موج تقریباً به اندازه جسم است. رفتار EM هنگامی که طول موج بسیار کوچکتر از جسم است. دزیمتری بیوالکترومغناطیسی الکترومغناطیسی در پزشکی: امروز و فردا. ضمیمه ها فهرست مطالب.

بیوالکترومغناطیس

بخش اول: جنبه های بنیادی زیست + الکترو + مغناطیسی

فصل 1 مبانی الکترومغناطیس

فصل 2 مبانی بیوالکترومغناطیس

بخش دوم: میدان های با فرکانس بسیار پایین

فصل 3 ایمنی میدان فرکانس بسیار پایین

فصل 4 اثرات بهداشتی قرار گرفتن در معرض میدان های فرکانس بسیار کم

بخش سوم: تابش فرکانس رادیویی

فصل 5 ایمنی تابش فرکانس رادیویی

فصل 6 اثرات بهداشتی قرار گرفتن در معرض تابش فرکانس رادیویی

بخش چهارم: کاربردهای درمانی

فصل 7 درمان دیاترمی

فصل 8 درمان هایپرترمی

فصل 9 درمان ابلیشن

بخش پنجم: دزیمتری، دماسنجی و تصویربرداری پزشکی

فصل 10 دزیمتری الکترومغناطیسی - حرارتی

فصل یازدهم دماسنجی و تصویربرداری پزشکی

فصل 12 پارادایم خطر الکترومغناطیسی

کتاب بیوالکترومغناطیس

توضیحات کتاب

این کتاب یک منبع آموزشی از دانش علمی در حال تکامل در زمینه بیوالکترومغناطیس است که ممکن است در خدمت منافع دانش‌آموزان و تصمیم‌گیرندگان و همچنین جامعه به عنوان یک کل باشد. با توصیف گسترده مفاهیم بنیادی بیوفیزیکی و ارتباط آنها با سلامت انسان متمایز می شود. با انعکاس رویکرد فرا رشته ای از چندین جریان فکری مختلف از جمله فیزیک، زیست شناسی، اپیدمیولوژی، پزشکی، محیط زیست، علم خطر و مهندسی، این کتاب یک سرمایه گذاری کامل در مطالعات مبارزه برای ارزیابی آخرین تحقیقات در مورد اثرات سلامتی و کاربردهای زیست پزشکی انرژی EM است. . این نسخه جدید کتاب به‌ویژه به تهدیدات بالقوه شبکه‌های بی‌سیم 5G در حال ظهور نگاه می‌کند، که تعداد زیادی از تلفن‌های هوشمند کم مصرف، نوت‌بوک‌ها، تبلت‌ها، شبکه‌های دسترسی رادیویی و سایر فرستنده‌ها را مستقر خواهند کرد.

امکانات

اصول بیوفیزیکی لازم میدان های EM را در زمینه تعامل آنها با سیستم های زنده معرفی می کند.

درک تحقیقات پیشرفته در چندین زمینه اصلی در حوزه وسیع بیوالکترومغناطیس را تقویت می کند.

استانداردها و دستورالعمل های ایمنی را برای قرار گرفتن انسان در معرض میدان های EM ارائه می دهد.

در مورد تکنیک‌هایی بحث می‌کند که برای اطمینان از دزیمتری گرمایی EM کافی مورد نیاز برای اثرات سلامتی و کاربردهای زیست‌پزشکی ایجاد شده‌اند.

بینشی در مورد عوامل تعیین کننده ارزیابی خطر سلامت EM و نگرانی های عمومی ارائه می دهد.

شامل فهرست منابع گسترده در پایان هر فصل برای تقویت مطالعه بیشتر.

ریاض حبش استاد انتصاب ویژه و کرسی تحقیقاتی مک لافلین در زمینه‌های الکترومغناطیسی و سلامت در دانشگاه اتاوا، کانادا است. او دریافت کننده جوایز بسیاری از جمله جایزه ملی Wighton Fellowship Award بوده است و بیش از 90 مقاله تحقیقاتی، شش کتاب و پنج فصل کتاب را تالیف کرده است. جدیدترین کتاب‌های او «مهندسی سبز در سال 2017» و «عمل حرفه‌ای در سال 2019» (مطبوعات CRC) هستند، و بقیه کتاب‌های قبلی حوزه بیوالکترومغناطیس را هدف قرار می‌دهند.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

این کتاب که توسط نویسندگانی با بیش از یک دهه تجربه در طراحی و توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی (AI) در تصویربرداری پزشکی نوشته شده است، خوانندگان را در درک یکی از هیجان‌انگیزترین زمینه‌های امروزی راهنمایی می‌کند.

پس از توضیح مقدماتی تکنیک‌های یادگیری ماشین کلاسیک، اصول یادگیری عمیق به روشی ساده و در عین حال جامع توضیح داده می‌شود. این کتاب سپس با دیدگاهی تاریخی از چگونگی توسعه هوش مصنوعی پزشکی در زمان ادامه می‌دهد، و توضیح می‌دهد که کدام برنامه‌ها پیروز شده‌اند و کدامیک شکست خورده‌اند، از دوران سیستم‌های تشخیص به کمک رایانه تا برنامه‌های پیشرفته کنونی در یادگیری عمیق امروز، که در حال شروع به نمایش هستند. عملکرد همتراز با کارشناسان بالینی

در بخش آخر، این کتاب دیدگاهی در مورد پیچیدگی اعتبارسنجی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای استفاده تجاری ارائه می دهد، مفهوم اخیراً معرفی شده نرم افزار را به عنوان یک دستگاه پزشکی، و همچنین شیوه های خوب و ملاحظات مربوطه برای آموزش و آزمایش یادگیری ماشین را توضیح می دهد. سیستم هایی برای استفاده پزشکی مشکلات باز در اعتبار سنجی برای استفاده عمومی از سیستم هایی که به طور مداوم از طریق داده های جدید تکامل می یابند نیز بررسی شده است.

این کتاب برای دانشجویان فارغ التحصیل در رشته های فیزیک پزشکی، مهندسی زیست پزشکی و علوم کامپیوتر، علاوه بر محققان و متخصصان پزشکی فعال در حوزه تصویربرداری پزشکی، که مایل به درک بهتر این فناوری ها و آینده این رشته هستند، جالب خواهد بود.

امکانات:

یک نمای کلی در دسترس و در عین حال دقیق از این زمینه

موضوع داغ و در حال رشد را بررسی می کند

دیدگاهی بین رشته ای ارائه می دهد

فهرست مطالب

فصل 1. مبانی یادگیری ماشین

فصل 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق

فصل 3. کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 4. طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای تمرین بالینی

فصل 5. چشم اندازهای آینده

نویسنده

زندگینامه

لیا مورا دارای مدرک دکترا است. مدرک مهندسی کامپیوتر از Politecnico di Torino، ایتالیا. در سال 2006، او به im3D ملحق شد تا راه حل های تشخیصی به کمک رایانه برای تشخیص زودهنگام سرطان و غربالگری ایجاد کند. از سال 2014 تا 2017، او به عنوان مدیر ارشد علمی im3D، نظارت بر توسعه فناوری تا آزمایش بالینی و تأیید نظارتی را بر عهده داشت. در این کتاب، او تجربه یک دهه خود را در توسعه تحقیقات تصویربرداری پزشکی به اشتراک می گذارد. در حال حاضر، تحقیقات او بر بینایی مصنوعی و یادگیری ماشین و همچنین کاربردهای آنها از صنعت تا مراقبت های بهداشتی متمرکز است. او مقالات و پتنت های متعددی را در زمینه های مهندسی، علوم کامپیوتر و رادیولوژی تألیف کرده است.

سیلویا دلسانتو تجربه خود را در تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی در دوره دکتری خود آغاز می کند. در موسسه پلی تکنیک تورین، جایی که او سیستم‌هایی را برای اندازه‌گیری خودکار روی تصاویر عروقی ایالات متحده توسعه می‌دهد. در سال‌های بعد، او الگوریتم‌های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین را توسعه می‌دهد که در سیستم‌های تجاری تشخیص به کمک رایانه یکپارچه شده‌اند و در طراحی و مدیریت مطالعات اعتبارسنجی بالینی در مقیاس بزرگ همکاری می‌کند. او از سال 2017 تا 2018 تحقیقات im3D را رهبری می کند. در حال حاضر، او علایق تحقیقاتی خود را به سایر برنامه های کاربردی صنعتی گسترش داده است. او مقالات متعددی در زمینه های مهندسی، رادیولوژی و کارآزمایی بالینی تالیف کرده است.

Loredana Correale دکترای خود را در رشته فیزیک از دانشگاه رم "La Sapienza" دریافت کرد. او مدل‌های سیستم‌های بی‌نظم، عینک چرخشی، استنتاج آماری و ترکیبی را مطالعه کرده است. از سال 2006، او یک محقق در im3D بوده است. علایق تحقیقاتی او شامل تصویربرداری پزشکی تشخیص با کمک کامپیوتر (CAD) و داده کاوی در روش های مختلف مانند تصویربرداری سینه و روده بزرگ/CTC است. در im3D، او به طور فعال در طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش‌های تصویربرداری در مقیاس بزرگ مشارکت می‌کند تا بینش جدیدی در مورد مزایا و چالش‌های کاربرد سیستم‌های CAD در جمعیت بالینی به دست آورد. او مقالات متعددی در زمینه انکولوژی، رادیولوژی و کارآزمایی بالینی تالیف کرده است.

بررسی ها

"هوش مصنوعی در آستانه ادغام با عمل بالینی است، بنابراین این کار توسط Morra (دانشگاه پلی تکنیک تورین) و همکارانش Delsanto و Correale به موقع است و مکمل کارهای دیگر در این زمینه است. نویسندگان تنها در 112 صفحه، خوانایی ارائه می دهند. ، توصیف سطح بالایی از تکنیک های یادگیری ماشین و پوشش حوزه های مختلف از تشخیص به کمک رایانه گرفته تا شبکه های عصبی و یادگیری عمیق. این کتاب فهرستی چشمگیر از 264 مرجع را ارائه می دهد که تا زمان انتشار وجود دارد.

علاوه بر توصیف نمونه‌های خاص در قالب مطالعات موردی، نویسندگان بحث ارزشمندی را در مورد چالش‌هایی که برای معرفی هوش مصنوعی در عمل پزشکی استاندارد باید برطرف شوند، ارائه می‌کنند و راه‌هایی را برای دستیابی به آن پیشنهاد می‌کنند. نوشتار مختصر و به خوبی سازماندهی شده است... در حالی که ریاضیات گنجانده شده در فصل های مقدماتی برای افراد ناآشنا نیست، بقیه کتاب برای دانشجویان در سطح کارشناسی ارشد و مطمئناً برای پزشکان بسیار قابل دسترس خواهد بود. توصیه شده. دانشجویان فارغ التحصیل، اساتید و متخصصان."

تصویربرداری زیستی

تصویربرداری زیستی

تصویربرداری با نور و الکترومغناطیسی در پزشکی و زیست شناسی

تصویربرداری زیستی: تصویربرداری با نور و الکترومغناطیس در پزشکی و زیست شناسی افق های جدیدی را در فناوری های تصویربرداری و حسی زیست پزشکی، از سطح مولکولی گرفته تا مغز انسان، بررسی می کند. این به روزترین اطلاعات در مورد تکنیک های جدید تصویربرداری پزشکی، مانند تشخیص و تصویربرداری سرطان و بیماری های مغزی را بررسی می کند.

این کتاب همچنین ابزارهای جدیدی را برای تحقیقات مغز و علوم اعصاب شناختی بر اساس تکنیک های جدید تصویربرداری ارائه می دهد. ویرایش شده توسط پروفسور شوگو اوئنو، که به مدت 40 سال در زمینه تصویربرداری زیست پزشکی رهبری می کند، یک کتاب مرجع ایده آل برای دانشجویان فارغ التحصیل و کارشناسی و محققان پزشکی و فیزیک پزشکی است که به دنبال یک رساله معتبر در مورد این رشته رو به گسترش تصویربرداری هستند. و حس در پزشکی و زیست شناسی.

امکانات:

توضیحات گام به گام اصول بیوشیمیایی و فیزیکی در تصویربرداری زیست پزشکی را ارائه می دهد

تجهیزات پیشرفته و روش های پیشرفته مورد استفاده در تصویربرداری زیست پزشکی را پوشش می دهد

به دلیل موضوع و رویکرد بین رشته ای به طیف گسترده ای از خوانندگان خدمت می کند

دکتر شوگو اوئنو، استاد بازنشسته دانشگاه توکیو، توکیو، ژاپن است. علایق تحقیقاتی او شامل تصویربرداری زیست پزشکی و بیوالکترومغناطیس، به ویژه در نقشه برداری مغز و تصویربرداری عصبی، تحریک مغناطیسی ترانس کرانیال (TMS) و تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) است. او رئیس انجمن بیوالکترومغناطیس، BEMS (2003-2004) و رئیس کمیسیون K در الکترومغناطیسی در زیست شناسی و پزشکی اتحادیه بین المللی علوم رادیویی، URSI (2000-2003) بود. او در سال 2010 به عنوان مدرس برجسته انجمن مغناطیسی IEEE معرفی شد و در سال 2010 مدال d'Arsonval را از انجمن بیوالکترومغناطیس دریافت کرد.