رادیوایزوتوپ های مورد استفاده در PET برای برچسب گذاری ردیاب ها 11C ، 13N ، 150 و 18F است (کربن ، نیتروژن ، اکسیژن و 18F به عنوان جایگزین هیدروژن استفاده می شود). این اشکال رادیواکتیو از عناصر طبیعی از بدن شما عبور می کند و توسط اسکنر شناسایی می شود. داروهای مختلف و سایر مواد شیمیایی را می توان با این ایزوتوپ ها برچسب گذاری کرد.
رادیونوکلیدها یا در ترکیباتی که به طور معمول توسط بدن استفاده می شود مانند گلوکز (یا آنالوگ های گلوکز) ، آب یا آمونیاک ، یا در مولکول هایی که به گیرنده ها یا سایر مکانهای اثر دارویی متصل می شوند ، ترکیب می شوند. این ترکیبات دارای برچسب به عنوان رادیوتراکر شناخته می شوند. از فناوری PET می توان برای ردیابی مسیر بیولوژیکی هر ترکیبی در انسانهای زنده (و بسیاری از گونه های دیگر) استفاده کرد ، به شرطی که بتواند با ایزوتوپ PET از رادیو برچسب گذاری شود. ادامه مطلب ...
پلاسمای فشار اتمسفر سرد: استراتژی ساده و کارآمد برای تهیه پوشش های مبتنی بر پلی (2-اگزازولین) طراحی شده برای کاربردهای پزشکی
چکیده
پلی (2-اگزازولین) (POx) ماده جذاب انتخابی برای پوشش های زیست سازگار و فعال در کاربردهای پزشکی است. برای تهیه پوشش های POx ، پلیمریزاسیون پلاسما نشان دهنده یک رویکرد سریع و آسان است که از سطح مستقل است. ادامه مطلب ...
قلب و عروق
در قلب و عروق ، ابزارهای AI چندین کاربرد را مشاهده کرده اند. این برنامه ها شامل استفاده از هوش مصنوعی در کارهای پیش پا افتاده است ، به ویژه در مورد جمع آوری داده ها ، ورود و تجزیه و تحلیل. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در قلب و عروق همچنین شامل موارد پوشیدنی برای بیماران پرخطر است. این پوشیدنی ها شامل مواردی هستند که ضربان قلب بیماران پر خطر را کنترل می کنند و می توانند اقدامات لازم را انجام دهند. یک کاربرد قابل توجه AI در قلب و عروق ، دفیبریلاتور قابل کاشت است.
هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان: هوش مصنوعی چگونه آینده صنعت بهداشت را شکل می دهد
نوآوری در علم و فناوری نحوه ارائه خدمات را تغییر داده است و محصولات در بخشهای مختلف ارائه می شوند و بخش مراقبت های بهداشتی نیز تفاوتی ندارد. در چند وقت اخیر ، هوش مصنوعی (AI) در صنعت مراقبت های بهداشتی مورد استقبال گرم قرار گرفته است. ما در نظر می گیریم که چگونه هوش مصنوعی ارائه خدمات در صنعت بهداشت و درمان را تنظیم کرده است. ما برنامه های فعلی هوش مصنوعی ، خطرات برنامه ها و همچنین آینده هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان را در نظر می گیریم.