این وبینار یک مرور اجرایی برای رهبران تصویربرداری و چشم پزشکی در مورد چگونگی تبدیل هوش مصنوعی (AI) در زمینه تصویربرداری پزشکی ارائه می دهد. مجری برنامه نیشانت موهان نمایشی عملی از چگونگی ایجاد یک سیستم هوش مصنوعی یادگیری عمیق را از ابتدا ارائه می دهد و به حاضران در مورد چگونگی استفاده از این ابزار قدرتمند می دهد.
تقریباً هیچ فناوری وجود ندارد که دائماً در حال پیشرفت نباشد. این امر خصوصاً در مورد فناوری بینایی در بخشهای پزشکی و علوم زیستی صدق می کند. سنسورهای CCD تا حد زیادی متوقف شده اند ، اما بسیاری از تولید کنندگان قبلاً نسل جدیدی را با سنسورهای CMOS معرفی کرده اند. علاوه بر این ، تولیدکنندگان در حال بهبود سرمایه گذاری در سنسورهای CMOS خود هستند - برای مثال ، بهینه سازی تصویربرداری در شرایط کم نور با استفاده از نور پس زمینه. اما درخواست برنامه های کم نور تنها مزیت سنسورهای بهبود یافته نیست. ادامه مطلب ...
7.1 مقدمه
7.2 اصول توموگرافی انسجام نوری
7.2.1 OCT در حوزه زمان
7.2.2 OCT در دامنه فرکانس
7.2.2.1 طیف سنج ها
7.2.2.2 منابع نور
7.3 تصویربرداری عملکردی
7.3.1 داپلر OCT
7.3.2 OCT حساس به قطبش
7.4 برنامه های OCT
7.4.1 چشم پزشکی
7.4.2 قلب و عروق
7.4.3 آنکولوژی
7.5 نتیجه گیری
منابع
از زمان انتشار چاپ اول کتاب راهنما در سال 2002 ، روش های نوری برای تشخیص زیست پزشکی در بسیاری از جهات کاملاً ثابت ایجاد شده و روندهای جدیدی نیز ظاهر شده است. برای در بردن به همه روشهای فعلی ، متن به روز شده و در دو جلد گسترش یافته است.