هوش مصنوعی یا هوش مصنوعی یک اصطلاح چتر برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. جایی است که یک ماشین اطلاعات را از محیط اطراف خود می گیرد و از این رو ، بهینه ترین تصمیم متناسب با شرایط را اتخاذ می کند.
هوش مصنوعی در قلب و عروق
هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در پزشکی
هوش مصنوعی: آینده قلب و عروق
هوش مصنوعی (AI) یک رشته در پزشکی ، به ویژه قلب و عروق است که به سرعت در حال پیشرفت است. هوش مصنوعی به عنوان "تئوری و توسعه سیستم های رایانه ای قادر به انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند" تعریف می شود. 1 با ایجاد الگوریتم هایی با استفاده از انواع شبکه های عصبی ، ما یادگیری عمیق ماشین را امکان پذیر می کنیم. با استفاده از مجموعه داده های بزرگ با کیفیت بالا برای ایجاد لایه هایی از شبکه های عصبی برای تولید پیش بینی های خودکار ، تفسیر داده های تصویر و توسعه شناخت الگو. 3-6 هوش مصنوعی با هدف کمک به متخصصان قلب در تصمیم گیری بهتر ، بهبود گردش کار ، بهره وری و مقرون به صرفه بودن و در نهایت نتایج بیمار. 2 4 7
روندهای در حال انجام
مدت هاست که نتایج آزمایشات غربالگری مانند اکوکاردیوگرام ، MRI یا سی تی اسکن برای تجزیه و تحلیل با استفاده از تکنیک های پیشرفته تر در زمینه فناوری پیشنهاد شده است. به همین ترتیب ، در حالی که هوش مصنوعی هنوز در عمل بالینی به طور گسترده مورد استفاده قرار نگرفته است ، اما به عنوان آینده مراقبت های بهداشتی دیده می شود.
رشته های زیست پزشکی
آناتومی - مطالعه ساختار فیزیکی موجودات. در مقابل آناتومی ماکروسکوپی یا ناخالص ، سیتولوژی و بافت شناسی مربوط به ساختارهای میکروسکوپی است.
لیست مباحث تشریحی
لیست استخوان های اسکلت انسان
لیست همولوگ های سیستم تولید مثل انسان ادامه مطلب ...
طیف سنجی و تصویربرداری نوری منتشر
توموگرافی نوری و طیف سنجی پراکنده
تصویربرداری فلورسانس منتشر و بیولومینسانس
عوامل کنتراست مولکولی جدید
تصویربرداری با حالت ترکیبی با نور منتشر ادامه مطلب ...
ترجمه بیوفوتونیک: تشخیص و درمان
A. کاربردهای پزشکی و بالینی
در داخل بدن تشخیص و نظارت فیزیولوژیکی
تشخیص آزمایشگاهی ، از جمله حسگرهای میکرو / نانو و مرکز مراقبت
آسیب شناسی و خصوصیات بافت ، از جمله آسیب شناسی دیجیتال
مهندسی بافت برای تشخیص یا درمان
ب - درمانهای ترجمه ای و لیزری و تشخیص های مبتنی بر فعل و انفعالات لیزر / نور با بافت