Sepanta Laser Spadan

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص
Sepanta Laser Spadan

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

مجله تصویربرداری پزشکی

مجله تصویربرداری پزشکی (JMI) امکان ارتباط و بررسی بایگانی تحقیقات بنیادی و ترجمه ای و همچنین برنامه های کاربردی متمرکز بر تصویربرداری پزشکی را فراهم می کند ، زمینه ای که همچنان از پیشرفت های فن آوری بهره می برد و از پیشرفت های زیست پزشکی در تشخیص زودرس بهره مند می شود. ، تشخیص و درمان بیماری و همچنین در درک شرایط طبیعی. دامنه JMI شامل مطالعات عمیق در مورد:

  ادامه مطلب ...

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی

1. معرفی


تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) یکی از پیشرفته ترین تکنیک های تصویربرداری عصبی غیرتهاجمی است که در استفاده های رایج استفاده می شود. در سال 1990 ، اوگاوا و همکاران 1 دریافتند که می توان از MRI ​​برای دستیابی به اطلاعات عملکردی در مورد مغز استفاده کرد. این حالت معمولاً به عنوان MRI عملکردی (fMRI) شناخته می شود. fMRI اثرات غیرمستقیم فعالیتهای عصبی در منطقه مغز را به دلیل تغییر در حساسیت مغناطیسی بین خون اکسیژن دار و اکسیژن زداده اندازه گیری می کند.  ادامه مطلب ...

استخراج و طبقه بندی ویژگیهای مکانی - زمانی بیماری آلزایمر با استفاده از یادگیری عمیق 3D-CNN برای داده های fMRI

هدف: طی سه دهه گذشته ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI) اطلاعات بسیار زیادی در مورد پویایی مغز ، نقشه برداری عملکردی مغز و شبکه های مغزی حالت استراحت فراهم کرده است. علیرغم ارائه چنین اطلاعات عملکردی غنی ، fMRI هنوز به دلیل عدم دقت در تجزیه و تحلیل داده های بسیار پر سر و صدا ، یک روش بالینی معمولاً مورد استفاده نیست. با این حال ، پیشرفت های مداوم در تکنیک های یادگیری عمیق ، پیشرفت های بالقوه و عملکرد بهتر در حوزه های مختلف را نشان می دهد.   ادامه مطلب ...

استخراج و طبقه بندی ویژگیهای مکانی - زمانی بیماری آلزایمر با استفاده از یادگیری عمیق 3D-CNN برای داده های fMRI

هدف: طی سه دهه گذشته ، تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI) اطلاعات بسیار زیادی در مورد پویایی مغز ، نقشه برداری عملکردی مغز و شبکه های مغزی حالت استراحت فراهم کرده است. علیرغم ارائه چنین اطلاعات عملکردی غنی ، fMRI هنوز به دلیل عدم دقت در تجزیه و تحلیل داده های بسیار پر سر و صدا ، یک روش بالینی معمولاً مورد استفاده نیست. با این حال ، پیشرفت های مداوم در تکنیک های یادگیری عمیق ، پیشرفت های بالقوه و عملکرد بهتر در حوزه های مختلف را نشان می دهد.   ادامه مطلب ...