Sepanta Laser Spadan
شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاصSepanta Laser Spadan
شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاصهوش مصنوعی: آینده قلب و عروق
هوش مصنوعی: آینده قلب و عروق
هوش مصنوعی (AI) یک رشته در پزشکی ، به ویژه قلب و عروق است که به سرعت در حال پیشرفت است. هوش مصنوعی به عنوان "تئوری و توسعه سیستم های رایانه ای قادر به انجام وظایفی که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند" تعریف می شود. 1 با ایجاد الگوریتم هایی با استفاده از انواع شبکه های عصبی ، ما یادگیری عمیق ماشین را امکان پذیر می کنیم. با استفاده از مجموعه داده های بزرگ با کیفیت بالا برای ایجاد لایه هایی از شبکه های عصبی برای تولید پیش بینی های خودکار ، تفسیر داده های تصویر و توسعه شناخت الگو. 3-6 هوش مصنوعی با هدف کمک به متخصصان قلب در تصمیم گیری بهتر ، بهبود گردش کار ، بهره وری و مقرون به صرفه بودن و در نهایت نتایج بیمار. 2 4 7
هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
این کتاب مروری کامل از تحول مداوم در استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی و رادیولوژی را فراهم می کند ، که خوانندگان را قادر می سازد تا بینش عمیق تری در زمینه فناوری AI و تأثیرات فن آوری های جدید و نوظهور در تصویربرداری پزشکی داشته باشند. پس از مقدمه ای در مورد تغییر دهنده های بازی در رادیولوژی ، مانند فن آوری یادگیری عمیق ، با توضیح اصول اساسی و انواع و زیرگروه های AI ، سیر تکاملی فناوری AI در علوم محاسبات و محاسبات تصویر پزشکی شرح داده می شود. ادامه مطلب ...هوش مصنوعی برای مهندسی پزشکی
از زیرشاخه های هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده در مهندسی پزشکی استفاده می شود. اینها شامل شبکه های عصبی ، محاسبات تکاملی ، بینایی رایانه ، رباتیک ، سیستم های خبره ، پردازش گفتار ، برنامه ریزی پیشرفتها و سیر علوم پزشکی معاصر
ظهور پیشرفت های نوین فناوری در مهندسی مصنوعی ، یادگیری ماشین و اینترنت اشیا ((اینترنت اشیا) به طور نامتقارنی چشم انداز مهندسی پزشکی و بیوانفورماتیک را تغییر داده است. ادامه مطلب ...
فناوری دوربین در علوم پزشکی و زندگی 2021: آخرین تحولات و روندهای آتی
تقریباً هیچ فناوری وجود ندارد که دائماً در حال پیشرفت نباشد. این امر خصوصاً در مورد فناوری بینایی در بخشهای پزشکی و علوم زیستی صدق می کند. سنسورهای CCD تا حد زیادی متوقف شده اند ، اما بسیاری از تولید کنندگان قبلاً نسل جدیدی را با سنسورهای CMOS معرفی کرده اند. علاوه بر این ، آنها در حال بهبود سرمایه گذاری در سنسورهای CMOS خود هستند ، به عنوان مثال ، برای به دست آوردن تصویر در شرایط کم نور با استفاده از نور پس زمینه. ادامه مطلب ...
هوش مصنوعی در تصویربرداری و تشخیص سرطان
به طور خاص ، هوش مصنوعی (AI) نوید می دهد که در تفسیر کیفی تصویربرداری از سرطان توسط پزشکان متخصص گام های بزرگی بردارد ، از جمله مشخص کردن حجمی تومورها در طول زمان ، برون یابی ژنوتیپ تومور و سیر زیست شناختی از فنوتیپ رادیوگرافی آن ، پیش بینی بالینی .. .
