هوش مصنوعی در تشخیص عملکرد قلب نسبت به سونوگرافیک ها دقیق تر است

هوش مصنوعی در تشخیص عملکرد قلب نسبت به سونوگرافیک ها دقیق تر است

در اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده در نوع خود که توسط محققان موسسه قلب اسمیت و بخش هوش مصنوعی در پزشکی در Cedars-Sinai انجام شد، هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی اکوکاردیوگرام انجام شده توسط سونوگرافی.

در اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده در نوع خود که توسط محققان موسسه قلب اسمیت و بخش هوش مصنوعی در پزشکی در Cedars-Sinai انجام شد، هوش مصنوعی (AI) در ارزیابی و تشخیص عملکرد قلب در مقایسه با ارزیابی اکوکاردیوگرام انجام شده توسط سونوگرافی.

نتایجی که امروز طی یک ارائه دیرهنگام در کنگره انجمن قلب و عروق اروپا 2022 اعلام شد، پیامدهای ترجمه‌ای فوری برای بیمارانی که تحت تصویربرداری عملکرد قلب قرار می‌گیرند و پیامدهای گسترده‌تری برای زمینه تصویربرداری قلب دارند.

دیوید اویانگ، پزشک متخصص قلب در بخش قلب و عروق در موسسه قلب اسمیت و محقق اصلی این مطالعه که به نام EchoNet-RCT شناخته می شود، گفت: این اولین کارآزمایی بالینی تصادفی شده هوش مصنوعی در قلب است. با این دانش جدید، ما امیدواریم که کیفیت و اثربخشی تصویربرداری اکوکاردیوگرافی را برای بیماران در همه جا بهبود ببخشیم.

پیش از این، محققان مؤسسه قلب اسمیت و دانشگاه استنفورد یکی از اولین فناوری‌های هوش مصنوعی را برای ارزیابی عملکرد قلب، به ویژه کسر جهشی بطن چپ - اندازه‌گیری کلیدی قلب مورد استفاده در تشخیص عملکرد قلب، توسعه دادند. تحقیقات آنها در مجله معتبر Nature منتشر شد.

بر اساس این تحقیقات گذشته، جدیدترین مطالعه تأثیر هوش مصنوعی در استقرار بالینی را به عنوان بخشی از یک کارآزمایی بالینی کنترل‌شده آینده‌نگر، کور و تصادفی ارزیابی کرد.

در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی هیجان زیادی وجود داشته است، اما این فناوری ها به ندرت در آزمایشات بالینی آینده نگر ارزیابی می شوند. این کارآزمایی برای نشان دادن عدم حقارت هوش مصنوعی در مقایسه با ردیابی‌های سونوگرافی انجام شد، و بنابراین وقتی نتایج واقعاً برتری هوش مصنوعی را با توجه به نتایج از پیش تعیین‌شده نشان داد، ما به طرز خوشایندی شگفت‌زده شدیم.

دیوید اویانگ، MD، متخصص قلب، گروه قلب و عروق، موسسه قلب اسمیت