کارآزمایی برتری هوش مصنوعی را در ارزیابی عملکرد قلب نسبت به ارزیابی سونوگرافی نشان می دهد

کارآزمایی برتری هوش مصنوعی را در ارزیابی عملکرد قلب نسبت به ارزیابی سونوگرافی نشان می دهد

در بیمارانی که تحت ارزیابی اکوکاردیوگرافی عملکرد قلب قرار می‌گیرند، ارزیابی اولیه توسط هوش مصنوعی (AI) بر ارزیابی اولیه سونوگرافیک برتر است، بر اساس تحقیقات دیرهنگام ارائه شده در جلسه Hot Line امروز در کنگره ESC 2022.

  در بیمارانی که تحت ارزیابی اکوکاردیوگرافی عملکرد قلب قرار می‌گیرند، ارزیابی اولیه توسط هوش مصنوعی (AI) بر ارزیابی اولیه سونوگرافیک برتر است، بر اساس تحقیقات دیرهنگام ارائه شده در جلسه Hot Line امروز در کنگره ESC 2022.

در مورد استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی هیجان زیادی وجود داشته است، اما این فناوری ها به ندرت در آزمایشات بالینی آینده نگر ارزیابی می شوند. ما قبلاً یکی از اولین فناوری‌های هوش مصنوعی را برای ارزیابی عملکرد قلب (کسری جهشی بطن چپ، LVEF) در اکوکاردیوگرام توسعه داده‌ایم و در این کارآزمایی تصادفی‌شده کور، آن را مو به مو با ردیابی‌های سونوگرافی مقایسه کردیم. این کارآزمایی برای نشان دادن عدم حقارت هوش مصنوعی در مقایسه با ردیابی‌های سونوگرافی انجام شد، و بنابراین وقتی نتایج واقعاً برتری را با توجه به نتایج از پیش تعیین‌شده نشان دادند، ما به طرز خوشایندی شگفت‌زده شدیم.

دکتر دیوید اویانگ از موسسه قلب اسمیت در Cedars-Sinai، لس آنجلس، ایالات متحده

ارزیابی دقیق LVEF برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی و تصمیم گیری در مورد درمان ضروری است. ارزیابی انسانی اغلب بر اساس تعداد کمی از چرخه های قلبی است که می تواند منجر به تنوع بالای بین ناظران شود. EchoNet-Dynamic یک الگوریتم یادگیری عمیق است که بر روی ویدئوهای اکوکاردیوگرام برای ارزیابی عملکرد قلب آموزش داده شده است و قبلا نشان داده شده بود که LVEF را با میانگین خطای مطلق 4.1-6.0٪ ارزیابی می کند. این الگوریتم از اطلاعات در طول چرخه های قلبی متعدد برای به حداقل رساندن خطا و تولید نتایج ثابت استفاده می کند.

EchoNet-RCT آزمایش کرد که آیا ارزیابی هوش مصنوعی یا سونوگرافی LVEF بیشتر توسط یک متخصص قلب بازبینی تنظیم می شود. گردش کار استاندارد بالینی برای تعیین LVEF توسط اکوکاردیوگرافی این است که یک سونوگرافیک بیمار را اسکن می کند. سونوگرافیک ارزیابی اولیه LVEF را ارائه می دهد. و سپس یک متخصص قلب ارزیابی را برای ارائه گزارش نهایی LVEF بررسی می کند. در این کارآزمایی بالینی، اسکن سونوگرافیست به طور تصادفی 1:1 به ارزیابی اولیه هوش مصنوعی یا ارزیابی اولیه سونوگرافی اختصاص داده شد، پس از آن متخصصان قلب نابینا ارزیابی را بررسی کردند و گزارش نهایی LVEF را ارائه کردند (شکل را ببینید).

محققان میزان تغییر ارزیابی اولیه توسط AI توسط متخصصان قلب را با میزان تغییر ارزیابی اولیه توسط سونوگرافی مقایسه کردند. نقطه پایانی اولیه، فرکانس بیش از 5 درصد تغییر در LVEF بین ارزیابی اولیه (AI یا سونوگرافی) و گزارش نهایی متخصص قلب بود. کارآزمایی برای آزمایش عدم حقارت، با هدف ثانویه آزمایش برتری طراحی شد.