هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل اسکن PET مغز انسان

هوش مصنوعی (AI) به شدت در حال بررسی ، ارزیابی و استفاده در مراقبت های بهداشتی و به ویژه در تصویربرداری پزشکی است. با نشان دادن عملکرد برابر با رادیولوژیست های باتجربه در کارهایی مانند تشخیص ذات الریه در اشعه ایکس قفسه سینه و شناسایی گره های طولانی سرطانی در اشعه ایکس ، AI آماده است تا بسیاری از زمینه های پزشکی را از تشخیص زودهنگام بیماری تا پیش بینی پیشرفت و بهینه سازی کند. شخصی سازی استراتژی درمانی.   هوش مصنوعی تکنیک های آماری کلاسیک و یادگیری ماشین را گسترش می دهد ، که هر دو مشخصه شامل دستی دستیابی به ویژگی های تصویربرداری فرض شده برای تعدیل یک نتیجه خاص است. با هوش مصنوعی ، ویژگی های پیش بینی به طور خودکار به صورت داده محور ایجاد می شوند ، که به نوبه خود نشان می دهد که داده های پردازش نشده خام می توانند به طور کامل استفاده شوند ، می توان از تعصب انسان جلوگیری کرد و مکانیسم های بیماری غیرقابل تحقق قبلی را می توان به طور بالقوه کشف کرد. در اینجا ما در مورد کاربردهای AI در تصویربرداری PET برای بازسازی تصویر ، اصلاح میرایی بدون CT ، کاهش دوز ، شناسایی خودکار آسیب شناسی و افتراق پیشرفت بیماری بحث می کنیم. یکی از هزینه های تجزیه و تحلیل خودکار و دقت بهتر با هوش مصنوعی در مقایسه با یادگیری ماشین کلاسیک ، حجم بیشتری از داده های آموزش است. با این حال ، این زمینه به سرعت در حال تکامل است ، و ما در مورد تخفیف های احتمالی و همچنین جهت های دیگر برای کاربردهای ارزشمند آینده AI در تصویربرداری PET بحث می کنیم.