استفاده از تصویربرداری عصبی مولکولی پزشکی هسته ای برای مدل سازی اتصال مولکولی مغز

ما مفاهیم اساسی شبکه های مغزی را معرفی می کنیم و در مورد روش های مدل سازی و تجزیه و تحلیل اتصال مولکولی مغز با استفاده از توموگرافی گسیل پوزیترون (PET) و توموگرافی رایانه ای گسیل تک فوتون (SPECT) بحث می کنیم. عناصر اساسی روشهای تحلیلی شبکه ، از جمله تئوری نمودار ، و ماتریس اتصال به عنوان مبنای تجزیه و تحلیل شبکه ، با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار خواهد گرفت. روش های آماری برای مقایسه شبکه ها بررسی می شود. یک روش تجزیه و تحلیل شبکه مغزی خاص به نام برآورد کوواریانس وارونه نادرست (SICE) به عنوان جایگزینی برای همبستگی پیرسون برای تخمین ماتریس اتصال مولکولی مغز ارائه شده است. 

هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل اسکن PET مغز انسان

هوش مصنوعی (AI) به شدت در حال بررسی ، ارزیابی و استفاده در مراقبت های بهداشتی و به ویژه در تصویربرداری پزشکی است. با نشان دادن عملکرد برابر با رادیولوژیست های باتجربه در کارهایی مانند تشخیص ذات الریه در اشعه ایکس قفسه سینه و شناسایی گره های طولانی سرطانی در اشعه ایکس ، AI آماده است تا بسیاری از زمینه های پزشکی را از تشخیص زودهنگام بیماری تا پیش بینی پیشرفت و بهینه سازی کند. شخصی سازی استراتژی درمانی.  

PET و SPECT در عصب شناسی

این کتاب مروری جامع در مورد استفاده از PET و SPECT در نه تنها اختلالات کلاسیک تخریب عصبی بلکه اختلالات عروقی مغزی ، تومورهای مغزی ، صرع ، ضربه به سر ، کما ، اختلالات خواب و بیماری های التهابی و عفونی CNS را نیز به همراه دارد. نسخه جدید اصلاح شده و به روز شده است تا پیشرفت های اخیر را منعکس کند و شامل فصل های دیگری است ، به عنوان مثال در مورد استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری ، مطالعه اتصال مغز با استفاده از تصاویر PET و SPECT و نقش تصویربرداری PET در تعدیل عملکرد مغز با تحریک عمیق مغز - سایپرز ، باشگاه دانش نویسندگان متخصصان مشهوری هستند که فداکاری آنها در زمینه بررسی اختلالات عصبی از طریق فناوری پزشکی هسته ای به رسمیت جهانی رسیده است.  

PET و SPECT در عصب شناسی

مروری بسیار جامع در این زمینه

آخرین نتایج در تصویربرداری هسته ای از مغز انسان

رویکرد چند رشته ای ، بیشتر فصل ها توسط متخصص مغز و اعصاب بالینی و متخصص پزشکی هسته ای نوشته شده است