| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
ما مفاهیم اساسی شبکه های مغزی را معرفی می کنیم و در مورد روش های مدل سازی و تجزیه و تحلیل اتصال مولکولی مغز با استفاده از توموگرافی گسیل پوزیترون (PET) و توموگرافی رایانه ای گسیل تک فوتون (SPECT) بحث می کنیم. عناصر اساسی روشهای تحلیلی شبکه ، از جمله تئوری نمودار ، و ماتریس اتصال به عنوان مبنای تجزیه و تحلیل شبکه ، با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار خواهد گرفت. روش های آماری برای مقایسه شبکه ها بررسی می شود. یک روش تجزیه و تحلیل شبکه مغزی خاص به نام برآورد کوواریانس وارونه نادرست (SICE) به عنوان جایگزینی برای همبستگی پیرسون برای تخمین ماتریس اتصال مولکولی مغز ارائه شده است. در آخر ، ما نمونه هایی از تحقیقات منتشر شده را برای نشان دادن کاربرد عملی مفاهیم تجزیه و تحلیل اتصال مولکولی مغز بحث خواهیم کرد.