Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

Sepanta Laser Spadan

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق

شرح

یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای روزافزون هوش مصنوعی (AI) ، به ویژه یادگیری ماشینی (ML) ، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلبی عروقی می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست پزشکی تمرکز دارد و خلاصه ای جامع از گذشته و حال AI ، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در طب قلبی عروقی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی و پزشکی دقیق ارائه می دهد.   این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML را در کنار محدودیت ها و نقاط قوت آن درک کنند ، به طوری که بتوانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده سازی گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. برای پزشکان و مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشین در تحقیقات قلب و عروق ؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آینده یادگیری ماشینی بر روی قلب و عروق کمک کند.


ویژگی های کلیدی

یک مرور کلی از یادگیری ماشین ، هم برای مخاطبین بالینی و هم مهندسی ارائه می دهد

پیشرفتهای اخیر در زمینه پزشکی قلب و عروق و هوش مصنوعی را خلاصه کنید

مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای نتایج تحقیقات و پردازش تصویر را مورد بحث قرار می دهد

به کاربرد روزافزون این فناوری جدید می پردازد و برخی از چالش های منحصر به فرد مرتبط با چنین رویکردی را مورد بحث قرار می دهد

خوانندگی

محققان قلب و عروق ، پزشکان متخصص و مهندسین درگیر تحقیقات زیست پزشکی بودند. دانشمندان کامپیوتر


فهرست مطالب

پیشرفت های فناوری در پزشکی دیجیتال

2. مروری بر هوش مصنوعی: مبانی و الگوریتم های پیشرفته

3. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

4. یادگیری عمیق برای کاربردهای پزشکی

5. شبکه تولیدکننده دشمن برای تصویربرداری قلب و عروق

6. پردازش زبان طبیعی

7. پیشرفتهای معاصر در تصویربرداری پزشکی

8. سونوگرافی و هوش مصنوعی

9. توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی

10. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و هوش مصنوعی

11. تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی

12. رادیومیک در تصویربرداری قلب و عروق: اصول و مفاهیم بالینی

13. تفسیر خودکار ردیابی های الکتروکاردیوگرافی

14. یادگیری ماشین در ژنومیک قلب ، پروتئومیکس و کشف دارو

15. دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارزیابی سلامت قلب و عروق

16. آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

17. چالش های اخلاقی و حقوقی

نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.