ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
شرح
یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای روزافزون هوش مصنوعی (AI) ، به ویژه یادگیری ماشینی (ML) ، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلبی عروقی می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست پزشکی تمرکز دارد و خلاصه ای جامع از گذشته و حال AI ، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در طب قلبی عروقی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی و پزشکی دقیق ارائه می دهد. این به خوانندگان کمک می کند تا نحوه عملکرد ML را در کنار محدودیت ها و نقاط قوت آن درک کنند ، به طوری که بتوانند از قدرت محاسباتی آن برای ساده سازی گردش کار و بهبود مراقبت از بیمار استفاده کنند. برای پزشکان و مهندسان مناسب است. ارائه الگویی برای پزشکان برای درک زمینه های کاربرد یادگیری ماشین در تحقیقات قلب و عروق ؛ و به دانشمندان و مهندسان کامپیوتر در ارزیابی تأثیر فعلی و آینده یادگیری ماشینی بر روی قلب و عروق کمک کند.
ویژگی های کلیدی
یک مرور کلی از یادگیری ماشین ، هم برای مخاطبین بالینی و هم مهندسی ارائه می دهد
پیشرفتهای اخیر در زمینه پزشکی قلب و عروق و هوش مصنوعی را خلاصه کنید
مزایای استفاده از یادگیری ماشین برای نتایج تحقیقات و پردازش تصویر را مورد بحث قرار می دهد
به کاربرد روزافزون این فناوری جدید می پردازد و برخی از چالش های منحصر به فرد مرتبط با چنین رویکردی را مورد بحث قرار می دهد
خوانندگی
محققان قلب و عروق ، پزشکان متخصص و مهندسین درگیر تحقیقات زیست پزشکی بودند. دانشمندان کامپیوتر
فهرست مطالب
پیشرفت های فناوری در پزشکی دیجیتال
2. مروری بر هوش مصنوعی: مبانی و الگوریتم های پیشرفته
3. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده
4. یادگیری عمیق برای کاربردهای پزشکی
5. شبکه تولیدکننده دشمن برای تصویربرداری قلب و عروق
6. پردازش زبان طبیعی
7. پیشرفتهای معاصر در تصویربرداری پزشکی
8. سونوگرافی و هوش مصنوعی
9. توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی
10. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و هوش مصنوعی
11. تصویربرداری هسته ای و هوش مصنوعی
12. رادیومیک در تصویربرداری قلب و عروق: اصول و مفاهیم بالینی
13. تفسیر خودکار ردیابی های الکتروکاردیوگرافی
14. یادگیری ماشین در ژنومیک قلب ، پروتئومیکس و کشف دارو
15. دستگاه های پوشیدنی و الگوریتم های یادگیری ماشین برای ارزیابی سلامت قلب و عروق
16. آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی
17. چالش های اخلاقی و حقوقی