توموگرافی کامپیوتری و هوش مصنوعی

در 2 دهه گذشته، پیشرفت های قابل توجهی در سخت افزار و نرم افزار توموگرافی کامپیوتری (CT) کاربرد بالینی تصویربرداری CT را گسترش داده است. پیشرفت‌های سخت‌افزاری شامل چرخش دروازه‌ای سریع‌تر با وضوح زمانی بهبود یافته، وضوح فضایی بهبود یافته و پوشش بیشتر بیمار است که امکان جذب سریع‌تر را فراهم می‌کند. همزمان، کاربردهایی از هوش مصنوعی (AI) در تمام جنبه‌های تصویربرداری CT - کسب، بازسازی، تجزیه و تحلیل و اندازه‌گیری ویژگی‌های جدید تصویر - وجود دارد که ممکن است ارزش را بیشتر بهبود بخشد و هزینه را کاهش دهد. فصل 9 پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی به کار رفته در چندین جنبه کلیدی تصویربرداری، تفسیر و تجزیه و تحلیل CT را خلاصه می کند.

یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق

شرح

یادگیری ماشین در پزشکی قلب و عروق به کاربردهای روزافزون هوش مصنوعی (AI) ، به ویژه یادگیری ماشینی (ML) ، در مراقبت های بهداشتی و پزشکی قلبی عروقی می پردازد. این کتاب بر تأکید بر ML برای کاربردهای زیست پزشکی تمرکز دارد و خلاصه ای جامع از گذشته و حال AI ، مبانی ML و کاربردهای بالینی ML در طب قلبی عروقی را برای تجزیه و تحلیل پیش بینی و پزشکی دقیق ارائه می دهد.