| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
این مطالعه یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) را برای طبقه‌بندی درجه گلیوم انسانی با استفاده از نقشه‌برداری طیف‌سنجی مادون قرمز میانی (MIR) در یک فرکانس پیشنهاد می‌کند. سیستم پیشنهادی دارای مزایای غیر تهاجمی، بدون برچسب، صرفه جویی در زمان و بسیار دقیق است که می تواند از محدودیت های تشخیص بافت شناسی سنتی جلوگیری کند و راحتی زیادی را برای آسیب شناسان بالینی به ارمغان می آورد.