

این کتاب ارتباط نزدیک بین ایمونولوژی و پزشکی هسته ای را بررسی می کند ، که منجر به تصویربرداری رادیویی و ایمونوتراپی (RIT) شده است.
تصویربرداری مولکولی با توموگرافی گسیل پوزیترون (PET) و توموگرافی کامپیوتری با انتشار تک فوتون (SPECT) به طور فزاینده ای برای تشخیص ، توصیف و نظارت بر فعالیت بیماری در زمینه اختلالات التهابی با علت شناخته شده و ناشناخته مانند سارکوئیدوز ، تصلب شرایین ، واسکولیت ، بیماری التهابی روده ، آرتریت روماتوئید و بیماری دژنراتیو مفصل. فصل های اول درباره عوامل مختلف دارویی و داروهای دارای برچسب رادیویی که در تصویربرداری از التهاب استفاده شده اند بحث می کند. از این بین ، تصویربرداری FDG-PET ارزش زیادی در تشخیص التهاب دارد و در چندین سال گذشته به مرکز بسیاری از اقدامات تبدیل شده است. این تکنیک بسیار قوی نقش مهمی در مدیریت بیماران مبتلا به شرایط التهابی در آینده ایفا خواهد کرد.
این کتاب همچنین نقش رو به رشد پزشکی هسته ای و تصویربرداری مولکولی را در تشخیص و درمان سرطان بررسی می کند. سرعت سریع تغییرات در پیشرفت ما در درک زیست شناسی تومور ، از یک سو ، و توسعه درمان های دارویی خاص ، عوامل تشخیصی و رادیوتراپی ها از سوی دیگر تقویت شده است.
این کتاب که توسط متخصصان برجسته بین المللی در این زمینه نوشته شده است ، ابزاری ارزشمند برای پزشکان پزشکی هسته ای ، رادیولوژیست ها ، انکولوژیست ها و ایمونولوژیست ها است.

تمرکز بر مبانی روش شناختی یادگیری ماشین برای پزشکان با تمرکز بر متخصصان مغز و اعصاب
کاربردهای بالینی هوش ماشین را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مورد بحث قرار می دهد
مشارکت هایی که توسط طیف گسترده ای از گروه های یادگیری ماشین با تجربه نوشته شده است
این کتاب با معرفی همه جنبه های مربوط به یادگیری ماشین به روشی قابل دسترسی ، بین دانشمندان کامپیوتر و پزشکان پل ارتباطی ایجاد می کند و مطمئناً کاربردهای جدید و سرسام آور یادگیری ماشین را در علوم اعصاب بالینی تقویت می کند. آزمایشگاه هوش ماشین در علوم اعصاب بالینی (MICN) در گروه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان دانشگاهی زوریخ برنامه های بالینی هوش ماشینی را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مطالعه می کند. این گروه بر تجزیه و تحلیل های تشخیصی ، پیش آگهی و پیش بینی تمرکز دارد که با افزایش بی طرفی و شفافیت برای بیماران به تصمیم گیری کمک می کند. این الگوریتم ها اطلاعات عینی را در اختیار بیماران قرار می دهند که ممکن است به بحث در مورد ریسک و فایده ، جلوگیری از عوارض جانبی ، بهبود پیامدها و ایمنی کلی بیماران کمک کند. سایر علایق اصلی اعضای گروه ما در زمینه تصویربرداری پزشکی و کاربردهای بینایی بینایی ماشین است. حجم در دو بخش عمده ساختار یافته است: مورد اول به طور منحصر به فرد کلیه مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین بالینی را از ابتدا معرفی می کند و شامل گام به گام است. دستورالعمل های گام در مورد نحوه درست توسعه و اعتبار مدل های پیش بینی بالینی. همچنین شامل مبانی روش شناختی و مفهومی سایر کاربردهای یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی ، مانند کاربردهای یادگیری ماشینی در تصویرسازی عصبی ، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است. بخش دوم یک مرور کلی از برخی از جدیدترین کاربردهای این روش ها را ارائه می دهد. این کار-که توسط طیف وسیعی از گروه های جهانی یادگیری ماشین تألیف شده است-به پزشکان علاقمند به تسلط بر اصول اولیه یادگیری ماشین و کسانی که مایلند با تحقیقات یادگیری ماشینی خود شروع به کار کنند.
راهنمای جامع فناوری های تصویربرداری پزشکی فعلی
شامل بسیاری از مطالعات تصویربرداری با وضوح بالا برای رزونانس مغناطیسی (MR) ، توموگرافی کامپیوتری (CT) و سونوگرافی فوق العاده (US) ، و همچنین جدیدترین فناوری تصویربرداری پزشکی هسته ای
یک منبع بالینی کاربردی برای رادیولوژیست های تشخیصی ، همکاران و ساکنان و همچنین جراحان ارتوپدی ، متخصصان پزشکی ورزشی ، پزشکان اطفال و پزشکان مراقبت های اولیه
تصویربرداری پیشرفته از پا و مچ پا راهنمای جامعی برای فناوری های تصویربرداری پزشکی فعلی است که در تشخیص آسیب ها و اختلالات پا و مچ پا استفاده می شود. این کتاب شامل بسیاری از مطالعات تصویربرداری با وضوح بالا برای رزونانس مغناطیسی (MR) ، توموگرافی کامپیوتری (CT) و سونوگرافی فوق العاده (US) ، و همچنین جدیدترین فناوری تصویربرداری پزشکی هسته ای است. فصل ها بر موارد بالینی شامل آسیب ها و اختلالات هر ناحیه آناتومیک پا و مچ پا ، از جمله تاندون آشیل ، پاشنه ، مفاصل تارسوماتاتارس ، متاتارس ها ، مفاصل متراسوفالژیال و انگشتان پا متمرکز شده است. علاوه بر این ، اطلاعاتی در مورد ملاحظات ایمنی برای مطالعات تصویربرداری ، از جمله نگرانی های مربوط به اشعه ، داده می شود و پیوست شامل پروتکل های مفید MR و CT برای کاربردهای بالینی است.
یک رویکرد سیستم خاص برای تصویربرداری چند حالته از عروق مغزی
شامل مشارکت متخصصان برجسته تصویربرداری و جراحی عروق می باشد
نقشهایی را که روشهای خاص در مدیریت و پیگیری بیماران ایفا می کند ، تعریف می کند
این کتاب یک رویکرد خاص سیستم برای تصویربرداری چند حالته از عروق مغزی ، تنه فوق آئورت ، آئورت ، شریان های مزانتر و کلیه ، عروق اندام تحتانی و سیستم وریدی را همراه با یک فصل مهم از جمله تصویربرداری دسترسی به دیالیز خواهد داشت. به این شامل مشارکت متخصصان برجسته تصویربرداری و جراحی عروق در CT ، MRI ، سونوگرافی ، داپلر ترانس جمجمه ، آنژیوگرافی کنتراست و ونوگرافی و PET خواهد بود. هر فصل روشی را که روش های خاص در مدیریت و پیگیری بیماران بازی می کند ، ارائه می دهد و دستورالعمل هایی را برای انتخاب مطالعه در شرایط حاد و مزمن ، و ویژگی های آناتومی و آسیب شناسی برای راهنمایی توصیفات/تفسیرهای صحیح و شناسایی تغییرات آناتومیکی ارائه می دهد.

یک سیستم طیف سنجی پراکندگی نور قطبی (تصویر فوری PLSS) با یک مسیر نوری واحد برای تشخیص سرطان معده اولیه ایجاد شد. مکانیزم تصویر فوری PLSS از استفاده از یک قطبنده قابل چرخش یا دو قطبی کننده متعامد در ساختمان سیستم PLSS جلوگیری می کند. از نمونه های سرطان معده ex-vivo برای تأیید روش و سیستم پیشنهادی استفاده می شود. تکنیک تصویر فوری پیشنهادی امکان توسعه یک سیستم تصویربرداری آندوسکوپی PLSS زمان واقعی را در تشخیص زودهنگام سرطان فراهم می کند.
تصویربرداری میکروسکوپی میانه مادون قرمز (MIR) از لنفومهای بیهوش و تهاجمی شامل نمونه های ثابت شده با فرمالین و پارافین از شش لنفوم فولیکولی و 12 لنفوم بزرگ B منتشر شده و همچنین غدد لنفاوی واکنشی برای بررسی مزایا و چالش های لنفوم انجام شد. تشخیص. تصاویر MIR با ویژگی های پاتولوژیک تعریف شده مانند بی حسی در مقابل تهاجمی در مقابل واکنشی ، مرکز جوانه در مقابل سلولهای منشاء فعال (COO) ، یا ضریب پایین در مقابل شاخص تکثیر بالا و سطح بیان PD-L1 مقایسه شد. ما نشان دادیم که تصویربرداری میکروسکوپی MIR می تواند بین غدد لنفاوی واکنشی ، نمونه های لنفوم غیر فعال و تهاجمی تمایز قائل شود. همچنین ، می توان از آن در فرعی شدن لنفوم ها استفاده کرد ، همانطور که با تمایز بین زیرگروه های COO ، سطح تکثیر و بیان PD-L1 نشان داده شده است. تصویربرداری میکروسکوپی MIR یک ابزار امیدوار کننده برای تشخیص و زیرنوع لنفوم است و برای بررسی کامل مزایا و معایب این روش برای تشخیص پاتولوژیک ، ارزیابی بیشتر مورد نیاز است.

تصویربرداری میکروسکوپی مادون قرمز (MIR) یک ابزار قدرتمند برای توصیف بخشهای بافتی است که امکان بررسی توزیع فضایی مولکولهای مختلف را فراهم می آورد. در مطالعه حاضر ، روش های تصویربرداری میکروسکوپی MIR و تجزیه و تحلیل داده ها برای تمایز بین غدد لنفاوی طبیعی و لنفوم های انسانی در مقایسه با بافت شناسی استاندارد ترکیب شده است. نتایج نشان داد که تصویربرداری MIR می تواند با موفقیت برای تمایز بین غدد لنفاوی طبیعی و لنفومهای سلولهای کوچک و بزرگ انسان استفاده شود.