تصویربرداری در علوم اعصاب بالینی برای غیر رادیولوژیست ها

توضیحات کتاب

این اطلس هر دو شرایط طبیعی و پاتولوژیک مغز و ستون فقرات را به صورت تصویری نشان می دهد. این کتاب برای غیر رادیولوژیست ها هدف گذاری شده است، این کتاب منحصر به فرد با برچسب های خوب و تصاویر قابل توضیح است. همه شرایط معمول شامل نورورادیولوژی گنجانده شده است. تصاویر از روش های مختلف رادیولوژیکی مانند اشعه ایکس، توموگرافی کامپیوتری (CT)، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) و آنژیوگرافی تفریق دیجیتال (DSA) نیز گنجانده شده است. هدف این کتاب این است که به عنوان یک حسابگر آماده برای پزشکان، کارآموزان، دستیاران و همچنین رادیولوژیست های حرفه ای خدمت کند.

ویژگی های کلیدی

در مورد موضوعات مرتبط با شاخه های عصبی، بیهوشی عصبی، مراقبت های عصبی و جراحی مغز و اعصاب بحث می کند.

بیماری های عصبی رایج و غیر معمول را نشان می دهد

شامل اسکن ها و تصاویر واقعی واقعی است

به عنوان یک راهنمای مرجع سریع و منحصر به فرد از تصاویر نورورادیولوژیک برای غیر رادیولوژیست ها کار می کند

فهرست مطالب

پیشگفتار

قدردانی

نویسندگان

فهرست اختصارات

فهرست مشارکت کنندگان

1. آناتومی طبیعی

2. ناهنجاری های مادرزادی

3. تصویربرداری صرع

4. سندرم های پوستی عصبی

5. اختلالات متابولیک

6. دمیلیناسیون و اختلالات التهابی

7. بیماری های عصبی و عروقی

8. تومورهای سیستم عصبی مرکزی

9. عفونت های سیستم عصبی مرکزی

10. آسیب عصبی

11. بیماری های دژنراتیو مغز و ستون فقرات

فهرست مطالب

یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی

تمرکز بر مبانی روش شناختی یادگیری ماشین برای پزشکان با تمرکز بر متخصصان مغز و اعصاب

کاربردهای بالینی هوش ماشین را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مورد بحث قرار می دهد

مشارکت هایی که توسط طیف گسترده ای از گروه های یادگیری ماشین با تجربه نوشته شده است

این کتاب با معرفی همه جنبه های مربوط به یادگیری ماشین به روشی قابل دسترسی ، بین دانشمندان کامپیوتر و پزشکان پل ارتباطی ایجاد می کند و مطمئناً کاربردهای جدید و سرسام آور یادگیری ماشین را در علوم اعصاب بالینی تقویت می کند. آزمایشگاه هوش ماشین در علوم اعصاب بالینی (MICN) در گروه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان دانشگاهی زوریخ برنامه های بالینی هوش ماشینی را برای بهبود مراقبت از بیمار در علوم اعصاب بالینی مطالعه می کند. این گروه بر تجزیه و تحلیل های تشخیصی ، پیش آگهی و پیش بینی تمرکز دارد که با افزایش بی طرفی و شفافیت برای بیماران به تصمیم گیری کمک می کند. این الگوریتم ها اطلاعات عینی را در اختیار بیماران قرار می دهند که ممکن است به بحث در مورد ریسک و فایده ، جلوگیری از عوارض جانبی ، بهبود پیامدها و ایمنی کلی بیماران کمک کند. سایر علایق اصلی اعضای گروه ما در زمینه تصویربرداری پزشکی و کاربردهای بینایی بینایی ماشین است. حجم در دو بخش عمده ساختار یافته است: مورد اول به طور منحصر به فرد کلیه مفاهیم اصلی در یادگیری ماشین بالینی را از ابتدا معرفی می کند و شامل گام به گام است. دستورالعمل های گام در مورد نحوه درست توسعه و اعتبار مدل های پیش بینی بالینی. همچنین شامل مبانی روش شناختی و مفهومی سایر کاربردهای یادگیری ماشین در علوم اعصاب بالینی ، مانند کاربردهای یادگیری ماشینی در تصویرسازی عصبی ، پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است. بخش دوم یک مرور کلی از برخی از جدیدترین کاربردهای این روش ها را ارائه می دهد. این کار-که توسط طیف وسیعی از گروه های جهانی یادگیری ماشین تألیف شده است-به پزشکان علاقمند به تسلط بر اصول اولیه یادگیری ماشین و کسانی که مایلند با تحقیقات یادگیری ماشینی خود شروع به کار کنند.

نوروفوتونیک

فناوری های نوری جدید برای تصویربرداری و دستکاری ساختار و عملکرد مغز از تجسم اندامک های داخل سلولی و مجموعه های پروتئینی تا تحقیقات ماکروسکوپی غیر تهاجمی فعالیت قشر در افراد انسانی این روش ها و برنامه ها به سرعت در حال رشد هستند و پیشرفت های عمیقی در درک پدیده های مغزی مانند تحریک پذیری الکتریکی ، همکاری عصبی ، سیگنالینگ عصبی عروقی ، فعالیت متابولیکی و همودینامیک در سلامت و بیماری ها دارند. در رابط بینایی و علوم اعصاب ، Neurophotonics پیشرفت در فناوری نوری قابل استفاده برای مطالعه مغز و تأثیر آنها بر برنامه های اساسی و علوم اعصاب بالینی را پوشش می دهد. 

PET و SPECT از سیستم های عصبی شناختی

این کتاب ، که اکنون به چاپ دوم رسیده است ، یک راهنمای جامع و به روز در زمینه استفاده از PET و SPECT برای تصویربرداری از سیستم های عصب شناختی است. جنبه های مختلف انتقال عصبی در مغز مورد بحث قرار گرفته است ، مانند تجسم و تعیین کمی گیرنده های عصبی ، نشانگرهای التهابی عصبی ، انتقال دهنده ها و آنزیم ها و همچنین سنتز انتقال دهنده عصبی ، رسوب β-آمیلوئید ، جریان خون مغزی و میزان متابولیسم گلوکز. آخرین نتایج در توسعه پروب نیز دقیق است.