تصویربرداری قلب و عروق و تجزیه و تحلیل تصویر

این کتاب رویکردهای پیشرفته برای سیستم های غیر تهاجمی خودکار برای تشخیص زودرس بیماری های قلبی عروقی را پوشش می دهد. این شامل چندین روش تصویربرداری برجسته مانند فناوریهای MRI ، CT و PET است. تاکید ویژه ای بر تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویربرداری خودکار ، که برای تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی از سیستم قلبی عروقی مهم است ، وجود دارد. رویکرد مبتنی بر رمان 4D ویژگی منحصر به فرد این محصول است. این یک کار مرجع چند مشارکتی است که جزئیات آخرین تحولات در تصویربرداری قلب ، مکانی و عملکردی را شرح می دهد. 

مبانی تصویربرداری فلورسانس

تصویربرداری فلورسانس ، در مقیاس های کلان ، خرد و زیر میکرو ، در 30 سال گذشته انقلابی در علوم زیستی ایجاد کرده است. ایمونولابلینگ هدف گذاری دقیق مولکول ها در بافت ثابت را فراهم کرده است ، در حالی که پروتئین های فلورسنت محلی سازی در بافت های زنده را امکان پذیر کرده است. شاخص های فلورسنت تصویربرداری از تغییرات پویا در متابولیسم سلول را امکان پذیر می کند.

راهنمای عملی میکروسکوپ نوری

فصل 1 مقدمه.

فصل 2. درک نور در میکروسکوپ نوری.

فصل 3. میکروسکوپ پایه Widefield.

فصل 4. میکروسکوپ پیشرفته Widefield.

 

راهنمای عملی میکروسکوپ نوری

میکروسکوپ نوری در طیف وسیعی از برنامه ها از مهندسی مواد گرفته تا مشاهدات in vivo و تشخیص بالینی مورد استفاده قرار می گیرد و به لطف جدیدترین پیشرفت های تکنولوژی ، رشد سریعی در تعداد روش های موجود مشاهده شده است.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 1. مبانی یادگیری ماشین

فصل 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق

فصل 3. استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 4. طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای عمل بالینی

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

این کتاب که توسط نویسندگان با بیش از یک دهه تجربه در زمینه طراحی و توسعه سیستم های هوش مصنوعی (AI) در تصویربرداری پزشکی نوشته شده است ، خوانندگان را در درک یکی از جذاب ترین زمینه های امروزی راهنمایی می کند.

بررسی تصویر

فصل 2: بررسی تصویر

تکنیک های بهبود تصویر بالینی

اهمیت بهبود تصویر

مقدمه ای بر تکنیک های بهبود 

مقدمه ای بر غربالگری بیماری

فصل 1 مقدمه

مقدمه ای بر غربالگری بیماری

غربالگری برای عفونت سطح خون

غربالگری ملانومای پوستی

غربالگری زخم معده

غربالگری برای ناهنجاری پستان 

گروه آموزشی مهندس شکوفه ساتری

تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری پزشکی

پردازش تصویر

یادگیری ماشینی و شناخت الگو

فراگیری ماشین

هوش مصنوعی

مهندسی پزشکی

روش های پردازش تصویر ترکیبی برای بررسی تصویر پزشکی

با توجه به نتایج بهتری که از بررسی مجموعه داده های پزشکی (تصاویر) با روش های پردازش تصویری ترکیبی (یکپارچه سازی آستانه و تقسیم بندی) انتظار می رود ، این کار بر روی اجرای تکنیک های بررسی تصویر ترکیبی احتمالی برای تصاویر پزشکی متمرکز است. این روشهای مختلف آستانه و تقسیم بندی تصویر را توصیف می کند که برای توسعه چنین ابزار پردازش ترکیبی ضروری است. علاوه بر این ، این کتاب جزئیات اساسی ، مانند آماده سازی تصویر آزمون ، اجرای یک عملیات آستانه انتخاب شده ، ارزیابی تصویر آستانه ، و اجرای روش تقسیم بندی و ارزیابی آن ، پشتیبانی شده توسط مطالعات موردی مربوطه را ارائه می دهد.