اپتیک در بازار تصویربرداری پزشکی نقش غالب دارد.
در زمینه تصویربرداری پزشکی معمولاً تصور می شود که در آن بدن انسان با اشعه ایکس ، توموگرافی کامپیوتری (CT) ، MRI ، سونوگرافی و پزشکی هسته ای بصورت حجمی تصویربرداری می شود در حالی که تصویربرداری نوری عملا نادیده گرفته می شود. در واقع ، بیشتر تحقیقات بازار ، دستورالعمل ها ، یا آنالیز میدانی تصویربرداری پزشکی ، بر دید رادیولوژیک ابزارهای تصویربرداری متمرکز است ، جایی که اپتیکال پاورقی مربوط به فناوری های ردیاب است.
توضیح مفصلی در مورد اصل تصویربرداری با استفاده از آشکارساز یکپارچه سازی انرژی (EID) ارائه می دهد که در حال حاضر به عنوان آشکارساز تصویربرداری اشعه ایکس در پزشکی استفاده می شود.
یک مرجع تک منبع فراهم می کند که خوانندگان را قادر می سازد تا روشهای شمارش فوتون ، از جمله فیزیک اساسی زمینه ، فیزیک خاص ردیاب ، روش تحلیلی جدید و دامنه آینده را درک کنند. ادامه مطلب ...
در حال توسعه روند ساخت برای سنسورهای گرافن
تحلیل عملکرد الگوریتم های بازسازی در توموگرافی نوری منتشر
این کتاب رویکردهای پیشرفته برای سیستم های غیر تهاجمی خودکار برای تشخیص زودرس بیماری های قلبی عروقی را پوشش می دهد. این شامل چندین روش تصویربرداری برجسته مانند فناوریهای MRI ، CT و PET است. تاکید ویژه ای بر تکنیک های تجزیه و تحلیل تصویربرداری خودکار ، که برای تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی از سیستم قلبی عروقی مهم است ، وجود دارد. رویکرد مبتنی بر رمان 4D ویژگی منحصر به فرد این محصول است. این یک کار مرجع چند مشارکتی است که جزئیات آخرین تحولات در تصویربرداری قلب ، مکانی و عملکردی را شرح می دهد. ادامه مطلب ...
تصویربرداری فلورسانس ، در مقیاس های کلان ، خرد و زیر میکرو ، در 30 سال گذشته انقلابی در علوم زیستی ایجاد کرده است. ایمونولابلینگ هدف گذاری دقیق مولکول ها در بافت ثابت را فراهم کرده است ، در حالی که پروتئین های فلورسنت محلی سازی در بافت های زنده را امکان پذیر کرده است. شاخص های فلورسنت تصویربرداری از تغییرات پویا در متابولیسم سلول را امکان پذیر می کند.
میکروسکوپ نوری در طیف وسیعی از برنامه ها از مهندسی مواد گرفته تا مشاهدات in vivo و تشخیص بالینی مورد استفاده قرار می گیرد و به لطف جدیدترین پیشرفت های تکنولوژی ، رشد سریعی در تعداد روش های موجود مشاهده شده است.
فصل 1. مبانی یادگیری ماشین
فصل 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
فصل 3. استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
فصل 4. طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای عمل بالینی
این کتاب که توسط نویسندگان با بیش از یک دهه تجربه در زمینه طراحی و توسعه سیستم های هوش مصنوعی (AI) در تصویربرداری پزشکی نوشته شده است ، خوانندگان را در درک یکی از جذاب ترین زمینه های امروزی راهنمایی می کند.
فصل 2: بررسی تصویر
تکنیک های بهبود تصویر بالینی
اهمیت بهبود تصویر
مقدمه ای بر تکنیک های بهبود ادامه مطلب ...
فصل 1 مقدمه
مقدمه ای بر غربالگری بیماری
غربالگری برای عفونت سطح خون
غربالگری ملانومای پوستی
غربالگری زخم معده
غربالگری برای ناهنجاری پستان ادامه مطلب ...