توموگرافی همدوسی نوری برای تشخیص سرطان در نمونه های پروستاتکتومی: تجزیه و تحلیل کمی در 20 بیمار

در این مطالعه، ما پتانسیل تجزیه و تحلیل کمی داده های توموگرافی انسجام نوری سه بعدی با وضوح بالا (OCT) را برای جداسازی خودکار بافت خوش خیم از بدخیم پروستات بررسی می کنیم. 20 پروستات ثابت به برش هایی برش داده شدند که 54 برش با استفاده از OCT روی صورت اسکن شدند. پارامترهای کمی با استفاده از تناسب خودکار نظارت شده تعیین شد. داده های کمی برای انواع بافت های مختلف، که توسط آسیب شناس در اسلایدهای بافت شناسی مربوطه مشروح شده است، مقایسه شد.

توموگرافی انسجام نوری برای طبقه بندی بافت حنجره در یک محیط سرپایی - یک چالش ترجمه در آستانه حل؟

بیوپسی نوری سرطان حنجره توسط توموگرافی همدوسی نوری هدایت شده آندوسکوپی (OCT) همراه با روش های یادگیری عمیق: یک تصویر OCT یا ویدیو ابتدا از قبل پردازش شده و سپس با تکنیک های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی کانولوشنال تجزیه و تحلیل می شود. خروجی نهایی می تواند بافت را به گروه های مختلفی طبقه بندی کند که از تصمیم پزشک حمایت می کند.

مجله تصویربرداری پزشکی

محدوده

مجله تصویربرداری پزشکی (JMI) امکان ارتباط و بایگانی تحقیقات بنیادی و ترجمه ای و همچنین برنامه های کاربردی متمرکز بر تصویربرداری پزشکی را فراهم می کند، زمینه ای که همچنان از پیشرفت های تکنولوژیک بهره می برد و پیشرفت های زیست پزشکی را در تشخیص زودهنگام به ارمغان می آورد. ، تشخیص و درمان بیماری و همچنین درک شرایط عادی. دامنه JMI شامل مطالعات عمیق از موارد زیر است:

فیزیک تصویربرداری و سیستم اکتساب در مدالیته‌ها و مقیاس‌های فضایی مختلف مانند رادیوگرافی اشعه ایکس، CT (توموگرافی کامپیوتری)، تصویربرداری اولتراسونیک، تصویربرداری پزشکی هسته‌ای از جمله PET (توموگرافی گسیل پوزیترون) و SPECT (توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون)، MRI (توموگرافی کامپیوتری با گسیل فوتون) پیشرفت می‌کند. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی)، تصویربرداری نوری شامل OCT (توموگرافی همدوسی نوری)، تصویربرداری فوتوآکوستیک، و سیستم‌های اکتسابی ترکیبی مانند PET/CT و PET/MRI

الگوریتم های بازسازی توموگرافی (مانند CT، MRI و OCT)

پیشرفت در سفارشی سازی و کاربرد پردازش تصویر و یادگیری عمیق در کنار عناصر مختلف زنجیره تصویربرداری، مانند طراحی آشکارساز، بازسازی توموگرافی، هوش مصنوعی و گردش کار

پیشرفت در تشخیص به کمک رایانه و تجزیه و تحلیل کمی تصویر از جمله سفارشی سازی و استفاده از بینایی رایانه، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در پشتیبانی تصمیم گیری

پیشرفت در تجسم و مدل سازی سیستم چشم و مغز انسان، از جمله مطالعات در درک تصویر و عملکرد مشاهده گر

پیشرفت در روش و کاربردهای ارزیابی فناوری

پیشرفت در آرشیو تصاویر و سیستم های ارتباطی (PACS)

پیشرفت در تصویربرداری اولتراسونیک از جمله سونوگرافی و تصویربرداری فوتو آکوستیک

پیشرفت در سیستم های هدایت شده با تصویر و روش های هدفمند، به عنوان مثال، در برنامه ریزی جراحی، برنامه ریزی پرتو درمانی و ترانوستیک

پیشرفت در آسیب شناسی دیجیتال و محاسباتی، از دستیابی به داده های آسیب شناسی تا مدیریت، تجزیه و تحلیل و تفسیر آن توسط ناظران. موضوعات خاص شامل اکتساب تصویر، نمایش، تفسیر، تشخیص به کمک کامپیوتر، تجزیه و تحلیل کمی تصویر نمونه های آسیب شناسی، و تعامل بین سیستم های یادگیری ماشین و هوش انسانی در تجزیه و تحلیل تصاویر میکروسکوپی است.

پیشرفت در کاربردهای زیست پزشکی همه روش های تصویربرداری برای درک بیشتر مکانیسم های بیماری و همچنین فیزیولوژی طبیعی