پلاسما تطبیقی و یادگیری ماشین

جت‌های پلاسمای اتمسفری سرد (CAP) ترکیبی منحصربفرد از گونه‌های فعال اکسیژن، گونه‌های فعال نیتروژن، فوتون‌ها و میدان‌های الکتریکی را ارائه می‌کنند که ویژگی‌های مطلوبی را برای راه‌اندازی مسیر مرگ سلولی به‌طور انتخابی برای سلول‌های سرطانی نشان می‌دهند. با این حال، اثرات CAP بر سلول‌های سرطانی بسته به نوع خاصی از سلول‌های سرطانی تحت درمان و همچنین ویژگی‌های مختلف جت پلاسما، مانند ترکیب گاز، ولتاژ تخلیه و مدت زمان درمان، به طور قابل‌توجهی متفاوت است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی قابلیت های قابل توجهی در تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت نشان داده است. پلاسمای تطبیقی ​​در ارتباط با هوش مصنوعی می‌تواند به پیشرفت‌هایی در درمان‌های مستقل و شخصی‌شده سرطان منجر شود. این فصل مدل‌سازی ریاضی درمان سرطان با  پلاسما را ارائه می‌کند و نتایج اخیر در پلاسمای یادگیری تطبیقی ​​را خلاصه می‌کند.

کلید واژه ها

مدل کنترل پیش بینی

 فراگیری ماشین

 یادگیری تقویتی

 استرس اکسیداتیو توقف چرخه سلولی کنترل یادگیری تطبیقی ​​با فرآیند گاوسی

کتاب درمان سرطان با پلاسما

پلاسما یک گاز یونیزه است که معمولاً در شرایط آزمایشگاهی با دمای بالا تشکیل می شود. پیشرفت اخیر در پلاسمای جوی منجر به تولید دستگاه های پلاسمای جوی غیر حرارتی یا سرد (CAP) با دمای یون نزدیک به دمای اتاق شده است. CAP پتانسیل قابل توجهی در درمان سرطان نشان داد. برخلاف بسیاری از رویکردهای ضد سرطانی موجود، CAP یک روش انتخابی ضد سرطان است. این کتاب که توسط محققان کلیدی در این زمینه نوشته شده است، تجزیه و تحلیل و مروری جامع از پیشرفته ترین درمان سرطان مبتنی بر پلاسما ارائه می دهد. ما همچنین برخی از پیشرفت‌های اخیر در این زمینه، چالش‌های اولیه و مسیرهای آینده را ارائه خواهیم کرد. این کتاب برای مخاطبان گسترده ای، از دانشجویان گرفته تا مهندسان و دانشمندان، که علاقه مند به حوزه نوظهور کاربرد پزشکی پلاسما هستند، در نظر گرفته شده است.

پلاسما

تخلیه های جوی

  جت پلاسما

  تخلیه سد دی الکتریک

پزشکی پلاسما: کاربردهای پلاسمای فشار اتمسفر سرد در پوست

پزشکی پلاسما: کاربردهای پلاسمای فشار اتمسفر سرد در پوست

چکیده :

توانایی تولید پلاسمای سرد در شرایط فشار جوی پایه ای برای رشد سریع مناطق کاربردی مربوط به پلاسما در پزشکی پزشکی بود. پلاسما شامل بسیاری از اجزای فعال مانند ذرات باردار ، جریان الکتریکی ، اشعه ماورا بنفش و گونه های گاز واکنش پذیر است که می توانند به صورت هم افزایی عمل کنند.  

پلاسما و هوش مصنوعی

پلاسما و هوش مصنوعی

همانطور که در بخش 1.2 برجسته شده است ، به طور بالقوه می توان از هوش مصنوعی برای بهبود فرایندهای درمان پلاسما از طریق یادگیری مبتنی بر ماشین بهره برد. به عنوان مثال ، می توان به طور بالقوه از تشخیص زمان واقعی و پردازش داده ها و بازخورد به واحد کنترل پلاسما برای حفظ بهینه و / یا سازگار بودن پارامترهای عملیاتی پلاسما استفاده کرد (که در حالت ایده آل برای سازگاری با تغییرات مداوم در محیط اطراف و هدف بیولوژیکی در طول درمان).  

منبع جت پلاسمای آرگون اتمسفر سرد و کاربرد آن برای غیر فعال سازی باکتریایی

در این کار ، کارایی غیرفعال شدن یک جت پلاسمای آرگون سرد در فشار اتمسفر (APPJ) بر اساس تخلیه جرقه کم جریان به میکروارگانیسم ها با ویژگی های مختلف دیواره های سلول مورد بررسی قرار گرفت. باکتریهای گرم منفی اشریشیا کلی M17 ، باکتریهای گرم مثبت Bacillus subtilis 534 و Bacillus cereus IP 5832 و مخمر Saccharomyces cerevisiae در ظروف کشت شده Petri کاشته شدند. یک جت پلاسما با قدرت متوسط ​​0.85 وات و دبی آرگون 6.7 لیتر در دقیقه عمود بر ظروف پتری با آغار هدایت شد. فاصله تا آگار از 0.5 تا 3 سانتی متر متغیر بود و زمان درمان از 5 تا 300 ثانیه متغیر بود.  

پزشکی پلاسما در پوست: تست اولیه ضد میکروبی به عنوان پیش نیاز درمان بالینی با پلاسما

چکیده

از آنجا که پلاسمای سرد خواص ضد باکتری قابل توجهی را در شرایط in vitro و in vivo نشان داده است ، پزشکی پلاسما به یک رشته نوظهور در علوم پزشکی تبدیل شده است. با این حال ، آزمایش سیستماتیک ضد میکروبی پلاسما علیه باکتری ها ، قارچ ها و انگل ها هنوز وجود ندارد. زخم های مزمن ، عفونت های قارچی پوست و ناخن و استعمار با پاتوژن های مقاوم به چند دارو مانند استافیلوکوکوس اورئوس (MRSA) اغلب مشکلات اقتصادی و اقتصادی قابل توجهی ایجاد می کنند و مفاهیم جدید درمانی کاملاً قابل توجیه است.  

پزشکی پلاسما

فهرست مطالب

فصل 1 مقدمه

فصل 2: اساس فیزیکی و شیمیایی پلاسما غیر حرارتی

2.1: مقدمه