| ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
هوش مصنوعی برای فوتونیک با مهندس شکوفه ساتری
طراحی سیستم نوری با استفاده از یادگیری ماشین
راه حل های مبتنی بر یادگیری ماشین برای مسائل معکوس در اپتیک
افزایش طیف سنجی با استفاده از یادگیری ماشین
طراحی سیستم نوری
از ادبیات قبلی ، منابع LUS را می توان با استفاده از مبدل دیسک معادل زیر سطح بافت ، با هندسه تعیین شده توسط پارامترهای تابش نور و ویژگی های جذب بافت تابش شده ، 22.23 تخمین زد. با برخورداری از فشار مناسب استرس حرارتی و مکانیکی ، دیسک معادل آن به قطر ، با قطر پرتو نوری تاب آور و ضخامت ، با عمق نفوذ نوری (معکوس ضریب جذب نوری بافت در طول موج نوری impinging) تجویز می شود. ادامه مطلب ...