تصویربرداری قلب و عروق و تجزیه و تحلیل تصویر

تصویربرداری قلب و عروق و تجزیه و تحلیل تصویر

تصویربرداری قلب و عروق: تصویربرداری قلب یک رادیولوژی تشخیصی است که از تصاویر پزشکی برای تشخیص بیماری های قلبی عروقی و تشخیص نقص در اندازه و شکل قلب استفاده می کند. برای تشخیص بسیاری از بیماری ها از جمله:

بیماری عروق کرونر قلب.

نارسایی قلبی یا مشکلات دریچه.

آسیب ناشی از حمله قلبی.

نقایص مادرزادی قلب

پریکاردیت

تومورهای قلبی

تجزیه و تحلیل تصویر: تجزیه و تحلیل تصویر شامل پردازش یک تصویر به اجزای اساسی برای حذف اطلاعات مهم است. تجزیه و تحلیل تصویر شامل کارهایی مانند یافتن اشکال، حذف نویز، شمارش اشیا، تشخیص لبه ها و محاسبه آمار برای تجزیه و تحلیل بافت یا کیفیت تصویر است. روش های مورد استفاده برای پردازش تصویر عبارتند از:

پردازش تصویر آنالوگ

پردازش تصویر دیجیتال

رادیولوژی دانشگاهی

تصویربرداری کودکان

تصویربرداری قفسه سینه

تصویربرداری مولکولی

تصویربرداری اسکلتی عضلانی

تصویربرداری و گرافیک پزشکی کامپیوتری

تصویربرداری پزشکی

تکنیک های تصویربرداری در چشم پزشکی

پرتودرمانی هدایت شده با تصویر

اصطلاحات پزشکی برای تصویربرداری اورولوژی

تصویربرداری قلب و عروق

گرایش ها و تکنیک های تصاویر 2 بعدی / 3 بعدی / 4 بعدی

تصویربرداری عصبی

رادیولوژی مداخله ای

کسب رادیولوژی اسکلتی

شیمی تجزیه و تحلیل رادیویی و هسته ای

رادیولوژی مداخله ای کودکان

پرتو انکولوژی

تشخیص جسم خارجی

رادیوسرجری در مقابل پرستاری رادیولوژی

رادیولوژی دانشگاهی

رادیوداروها

رادیولوژی عصبی

نوررادیولوژی بالینی

رادیولوژی دامپزشکی

تابش به سرطان

سرطان روده بزرگ رادیولوژی

پرتودرمانی حین عمل

رادیولوژی سرطان کولورکتال

سرطان های خاص اندام و ژنتیک سرطان

کشف و توسعه داروی ضد سرطان

رویکردهای جدید برای درمان سرطان

ایمونوتراپی سرطان و درمان با سلول های بنیادی

تاثیرات اجتماعی-اقتصادی سرطان

انکولوژی جراحی

تصویربرداری قلب و عروق

خلاصه

تجزیه و تحلیل عملکرد قلب نقش مهمی در قلب و عروق بالینی برای مدیریت بیمار، تشخیص بیماری، ارزیابی خطر و تصمیم گیری در درمان دارد. تعیین حفره های سمت راست و چپ، و همچنین عروق اصلی، گام مهمی در قلب و عروق بالینی برای تشخیص بیماری قلبی است. تصویربرداری پزشکی یک ابزار تشخیصی غیر تهاجمی برای مطالعه آناتومی قلب و تشخیص تغییرات پاتولوژیک که در حالت‌های بیماری مانند کاردیومیوپاتی متسع، کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک و اختلال عملکرد بطن راست رخ می‌دهد، فراهم می‌کند. اتوماسیون دقیق کار مربوطه می تواند بخش تشخیصی را تسریع کند و به تصمیم گیری های درمانی کمک کند. در این فصل، رویکردهای اخیر یادگیری ماشینی را که برای تشخیص خودکار قلب بر اساس یادگیری عمیق و شبکه‌های متخاصم مولد استفاده شده‌اند مرور می‌کنیم و کاربرد اخیر شبکه‌های متخاصم مولد (GANs) را برای طبقه‌بندی، تشخیص، تقسیم‌بندی، ثبت، بازسازی تصویر، توضیح می‌دهیم. و سنتز بیشتر در تصویربرداری قلبی عروقی. در ادامه، مجموعه داده‌های عمومی قلب را با چالش‌های باز مرور می‌کنیم و فصل را با محدودیت‌های GAN و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده به پایان می‌رسانیم.

تصویربرداری قلب

تصویربرداری قلب به تصویربرداری غیر تهاجمی قلب با استفاده از سونوگرافی، تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI)، توموگرافی کامپیوتری (CT) یا تصویربرداری پزشکی هسته ای (NM) با PET یا SPECT اشاره دارد. این تکنیک‌های قلبی به‌عنوان اکوکاردیوگرافی، ام‌آر‌آی قلب، سی‌تی‌سی‌تی قلب، پت قلبی و اسپکت قلبی از جمله تصویربرداری پرفیوژن میوکارد نامیده می‌شوند.

علوم پزشکی با شکوفه ساتری

علوم پزشکی

تحقیق سرطان

ژنتیک انسانی و پزشکی مولکولی

فیزیولوژی انسان

ایمونولوژی

میکروبیولوژی پزشکی و ویروس شناسی

علوم اعصاب

علوم دارویی ، داروسازی و سم شناسی