خلاصه
تعدیل کننده های نور فضایی (SLMs) توانایی قدرتمندی در کنترل امواج الکترومغناطیسی از خود نشان می دهند. مشخص شده است که آنها کاربردهای متعددی در فرکانس های تراهرتز (THz) دارند، از جمله ارتباطات بی سیم، هولوگرافی دیجیتال و تصویربرداری فشرده. با این حال، توسعه به سمت SLM THz در مقیاس بزرگ، چند سطحی و چند عملکردی با چالشهای فنی مواجه است. در اینجا، یک متاماده THz قابل برنامه ریزی الکتریکی متشکل از آرایه ای 8×8 پیکسل ارائه شده است که در آن ماده تغییر فاز دی اکسید وانادیم (VO2) تعبیه شده است. پس از سرکوب موفقیت آمیز تداخل از پیکسل های مجاور، موج THz را می توان به روشی قابل برنامه ریزی مدوله کرد. سرعت سوئیچینگ هر پیکسل به ترتیب 1 کیلوهرتز است. به طور خاص، با استفاده از اثر هیسترزیس VO2، اثر حافظه نشان داده میشود. دامنه THz هر پیکسل را می توان با تک تک پالس های جریان نوشت و پاک کرد. علاوه بر این، تصاویر چند حالته THz را می توان تولید و ذخیره کرد. این متاماده قابل برنامه ریزی با عملکرد حافظه می تواند به سایر باندهای فرکانسی گسترش یابد و مسیری را برای پردازش اطلاعات الکترومغناطیسی باز می کند.
متاماده تراهرتز با عملکرد حافظه. هر پیکسل با سرکوب تداخل حرارتی آدرسپذیر است و سرعت مدولاسیون 1 کیلوهرتز به دست میآید. حالت آن امکان نوشتن، خواندن و پاک شدن با یک پالس الکتریکی را فراهم می کند. بنابراین، ذخیره سازی غیر فرار تصاویر تراهرتز چند حالته نشان داده شده است.
عملکرد سوئیچ کیو دینامیکی یک لیزر موجبر کانال کانالی از نوع پرتو اسپلیتر یکپارچه با گرافن را ارائه می دهند. سوئیچینگ Q تک کاناله و دو کاناله کنترل شده را می توان بر اساس تحریک انتخابی کانال مورد نظر با نسبت تقسیم توان به طور گسترده تنظیم کرد. به طور خاص، سوئیچینگ دو کاناله Q با یک منبع پمپاژ واحد، یک قطار پالس هیبریدی با دو حالت سوئیچ Q جداگانه به طور همزمان ایجاد می کند.
حسگرهای شیمیایی
یک پلت فرم میکرو طیف سنج فروسرخ میانی فشرده برای شناسایی شیمیایی نشان داده شده است که دارای یک فراسطح پلاسمونیک با یک دوربین حرارتی است. الگوریتمهای یادگیری ماشین برای آموزش طبقهبندیکنندهها بر اساس بازخوانی حسگر پیادهسازی میشوند. شناسایی با دقت بالا چهار آنالیت مایع، کمی سازی غلظت نمونه های محلول آلی، و طبقه بندی نمونه های غذا و دارو نشان داده شده است.