ش | ی | د | س | چ | پ | ج |
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
در این قسمت از دوره آموزشی، شما یک مقدمه سریع برای پردازش تصویر با استفاده از پایتون خواهید داشت. با استفاده از رایانه شخصی خود، یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه های کوتاهی بنویسید که کاهش نویز ساده، تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل شی را روی تصاویر دو بعدی انجام می دهند. ما با نمونههایی از تصاویر کار خواهیم کرد و میتوانید تصاویر خود را به عنوان موارد کار بیشتر بیاورید. قبل از کلاس، انتظار می رود که Anaconda را نصب کرده باشید و با نوت بوک Jupyter آشنایی اولیه داشته باشید. اگر تجربه برنامه نویسی در پایتون ندارید، اکیداً توصیه می شود که از طریق مطالب مقدماتی برنامه نویسی پایتون کار کنید تا قبل از کلاس توزیع شود.