کتابچه راهنمای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

معرفی

هوش مصنوعی (AI) بسیاری از جنبه های فعالیت های روزانه ما را متحول کرده است. سلامت و رفاه انسان‌ها به عنوان یکی از حوزه‌های کلیدی است که در آن هوش مصنوعی به پیشرفت‌های قابل توجهی دست یافته است، در زمان، هزینه‌ها و به طور بالقوه زندگی صرفه‌جویی می‌کند، و همچنین انعطاف‌پذیری اقتصادی را تقویت می‌کند، به ویژه در محیط‌های همه‌گیر COVID-19.

این کتاب دنباله ای از کتاب راهنمای هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی است. جلد اول این کتابچه به ارائه پیشرفت‌ها و کاربردهای متدولوژی‌های هوش مصنوعی در چندین زمینه خاص، یعنی پردازش سیگنال، تصویر، و ویدئو و همچنین تجزیه و تحلیل اطلاعات و داده‌ها اختصاص دارد. در این جلد دوم کتاب، چالش‌های عملی عمومی و چشم‌اندازهای آینده روش‌های هوش مصنوعی مربوط به مراقبت‌های بهداشتی و حوزه‌های مرتبط به ترتیب در بخش 1 و بخش 2 ارائه شده‌اند.

پیش‌بینی می‌شود که مطالعات انتخاب‌شده دیدگاهی کلی در مورد مسائل، چالش‌ها و فرصت‌ها در طراحی، توسعه و پیاده‌سازی ابزارها و راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بخش مراقبت‌های بهداشتی به خوانندگان ارائه می‌دهد و مزایایی را برای تغییر و ارتقای سلامت و رفاه به ارمغان می‌آورد. توسعه انسان ها

موسسه تحقیقات و نوآوری سیستم های هوشمند دانشگاه دیکین ورن پوندز استرالیا

2. کالج علوم و مهندسی اطلاعات دانشگاه ریتسومیکان شیگا ژاپن

3. رویال آدلاید HospitalAdelaide استرالیا

4. موسسه قلب و عروق آوانتی ناگپور هند

5.KES InternationalShoreham-by-SeaUK

مزایای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

مزایای هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

تصمیمات دقیق– برخی شرایط بیمار نیاز به اقدام فوری دارد در غیر این صورت منجر به شدید خواهد شد. مانند این مورد هوش مصنوعی ، شبکه عصبی این توانایی را دارد که از طریق تجزیه و تحلیل موارد قبلی ، به مراقبت فوری از شرایط اضطراری بپردازد. پس از برخی موارد یا تحقیق در مورد شبکه های عصبی مصنوعی ، محققان تصور می کنند دقیقاً مشخص شده است که این سیستم ها می توانند سریع و دقیق تشخیص دهند برخی شرایط دیگر شامل همه شرایط بهداشتی اضطراری است.

نقش فناوری هوش مصنوعی در بهداشت و درمان

هوش مصنوعی (AI) قصد دارد کاربردهای انسانی را شبیه سازی کند. این یک انتقال استاندارد به مراقبت های بهداشتی است که با توسعه در دسترس بودن داده های مراقبت های بهداشتی و توسعه سریع سیستم های تجزیه و تحلیل فراهم می شود. ما ایستگاه مدرن AI را در بهداشت و درمان مشاهده می کنیم و فردا را در نظر می گیریم. هوش مصنوعی می تواند برای انواع مختلف داده های مراقبت های بهداشتی اعمال شود. روش های محبوب AI شامل تکنیک های یادگیری ماشین برای داده های ساخت یافته ، مانند ماشین حامی سنتی و رابط عصبی ، و یادگیری عمیق پیشرفته و همچنین پردازش زبان طبیعی داده های بدون ساختار است.

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر عملکرد فناوری اطلاعات و خدمات زیربنایی است

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر عملکرد فناوری اطلاعات و خدمات زیربنایی است

شرح

بهترین منبع برای بینش پیشرفته هوش مصنوعی در عملیات مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر است فعالیت های فناوری اطلاعات و خدمات زیربنایی جدیدترین ، به روزترین تحقیق در مورد فناوری نوظهور هوش مصنوعی را همانطور که در عملیات مراقبت های بهداشتی اعمال می شود ، جمع آوری ، سازماندهی و ارائه می دهد.