مهندسی زیست پیشرفته و بیوفوتونیک

دستگاههای بیومکانیکی و مهندسی

مکانیک بیوفلوئید

بیوانفورماتیک

مواد بیولوژیکی و زیست فناوری

دستگاه های زیست پزشکی و بیومم ها

بیوفوتونیک و حسگرهای زیستی 

پردازش سیگنال های حیاتی
پردازش تصاویر پزشکی 
مدلسازی سامانه های زیستی
اندازه گیری زیستی 
مهندسی پزشکی بالینی 
انفورماتیک زیستی و پزشکی از راه دور 

تصویربرداری پزشکی

تصویربرداری پزشکی مدرن تعداد فزاینده ای از ویژگی های حاصل از انواع مختلف تحلیل ، از جمله هوش مصنوعی را ارائه می دهد. این ویژگی ها اغلب برای انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل ها از جمله منطق فازی ، محاسبات تکاملی ، شبکه های عصبی یا زندگی مصنوعی استفاده می شود.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اپتیک زیست پزشکی

تصویربرداری پزشکی

رادیوگرافی - فیلم روی صفحه نمایش و رادیوگرافی دیجیتال

فلوروسکوپی

ماموگرافی

آنژیوگرافی تفریق دیجیتال

توموگرافی کامپیوتری

تصویربرداری با سونوگرافی

تصویربرداری رزونانس مغناطیسی

آشنایی با پردازش تصویر

ادراک تصویر

دوره های تصویربرداری پزشکی

محاسبات تصویر پزشکی با هدف توسعه استراتژی های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل قوی ، خودکار ، کمی از اطلاعات مربوط به داده های تصویربرداری پزشکی به منظور پشتیبانی از تشخیص ، برنامه ریزی و پیگیری درمانی و تحقیقات زیست پزشکی. تجزیه و تحلیل تصویر پزشکی به دلیل پیچیدگی داده های خود پیچیده است - شامل تصاویر توموگرافی سه بعدی به دست آمده با روش های مختلفی که بر اساس اصول مختلف فیزیکی استوار است ، هر کدام دارای خصوصیات و محدودیتهای ذاتی خود و پیچیدگی صحنه هستند - شامل عادی و آسیب شناسی. آناتومی و عملکرد ، با اشکال پیچیده سه بعدی و تنوع قابل توجه بین موضوع. 

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی: فرصت ها ، برنامه ها و خطرات

دوره های تصویربرداری پزشکی

به بررسی علوم تصویربرداری پزشکی می پردازد

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

 هوش مصنوعی در نورورادیولوژی با استفاده از متلب

 هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

 انفورماتیک تصویربرداری

هوش مصنوعی در نورورادیولوژی با استفاده از پایتون

 به کارگیری هوش مصنوعی بدون نیاز به برنامه نویسی