مقدمه: تغییر بازی در رادیولوژی

مقدمه: تغییر بازی در رادیولوژی

خلاصه

رادیولوژیست ها با ترکیبی از تغییرات تکنولوژیکی روبرو هستند که می تواند و تأثیر بسزایی در حرفه آنها خواهد داشت. رسانه های جمعی در حال ایجاد یک هیاهوی واقعی در اطراف هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل خودکار تصویر هستند ، بدین وسیله فشار خارجی بر رادیولوژیست ها وارد می کنند تا ارزش و آینده حرفه خود را دوباره ارزیابی کنند. به نظر می رسد رادیولوژیست ها از طرف آنها چندان تمایلی به پذیرش و اجرای این فرصت های جدید فناوری ندارند.  

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

این کتاب مروری کامل از تحول مداوم در استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی و رادیولوژی را فراهم می کند ، که خوانندگان را قادر می سازد تا بینش عمیق تری در زمینه فناوری AI و تأثیرات فن آوری های جدید و نوظهور در تصویربرداری پزشکی داشته باشند. پس از مقدمه ای در مورد تغییر دهنده های بازی در رادیولوژی ، مانند فن آوری یادگیری عمیق ، با توضیح اصول اساسی و انواع و زیرگروه های AI ، سیر تکاملی فناوری AI در علوم محاسبات و محاسبات تصویر پزشکی شرح داده می شود. 

شواهد مربوط به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

چه چیزی غربالگری سرطان پستان را به عنوان نمونه ای برای کاربرد فناوری AI تبدیل کرده است؟

خوب ، غربالگری ماموگرافی نمونه ای از کاربرد هوش مصنوعی است که در آن شواهدی وجود دارد - به ویژه در سال های اخیر - که هوش مصنوعی می تواند با خواننده انسان برابر باشد یا به طور بالقوه بهتر باشد. همانطور که در سخنرانی خود اشاره خواهم کرد ، همگرایی عوامل مختلفی به این امر منجر شده است: تصویربرداری دیجیتال (در این مورد ماموگرافی دیجیتال و همچنین توموسنتز).  

شواهد مربوط به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

مجله تصویربرداری پزشکی

مجله تصویربرداری پزشکی (JMI) امکان ارتباط و بررسی بایگانی تحقیقات بنیادی و ترجمه ای و همچنین برنامه های کاربردی متمرکز بر تصویربرداری پزشکی را فراهم می کند ، زمینه ای که همچنان از پیشرفت های فن آوری بهره می برد و از پیشرفت های زیست پزشکی در تشخیص زودرس بهره مند می شود. ، تشخیص و درمان بیماری و همچنین در درک شرایط طبیعی. دامنه JMI شامل مطالعات عمیق در مورد:

تصویربرداری عصبی MRI (fMRI)

محققان از هوش مصنوعی در تحقیقات زیست پزشکی خود استفاده می کنند

تشخیص به موقع بیماری آلزایمر (AD) با استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های مغزی

انحطاط عصبی مرتبط با AD مدت ها قبل از ظهور علائم بالینی آغاز می شود. اطلاعات ارائه شده توسط داده های تصویربرداری عصبی MRI (fMRI) عملکردی ، که می تواند تغییرات در بافت مغز را در مراحل اولیه AD تشخیص دهد ، امکان تشخیص و درمان به موقع را دارد.  

انواع هوش مصنوعی کدامند و چه تفاوتی با هم دارند؟

انواع هوش مصنوعی کدامند و چه تفاوتی با هم دارند؟

هوش مصنوعی: مشخصه ای است که در آن ماشین ها به جای انجام محاسباتی که توسط کاربران انسانی انجام می شود ، انجام وظایف را یاد می گیرند.

هوش مصنوعی در فن آوری های متعددی که مردم هر روز استفاده می کنند ، ادغام شده است.

هوش مصنوعی در تصویربرداری و تشخیص سرطان

به طور خاص ، هوش مصنوعی (AI) نوید می دهد که در تفسیر کیفی تصویربرداری از سرطان توسط پزشکان متخصص گام های بزرگی بردارد ، از جمله مشخص کردن حجمی تومورها در طول زمان ، برون یابی ژنوتیپ تومور و سیر زیست شناختی از فنوتیپ رادیوگرافی آن ، پیش بینی بالینی .. .

فن آوری های نوظهور