یادگیری عمیق در اپتیک

موضوعات علمی سپنتا لیزر

آموزش علوم

موضوعات علمی

هوش مصنوعی (AI)

مواد زیستی

مدل سازی محاسباتی

توموگرافی کامپیوتری (CT) 

تصویربرداری پزشکی هوش مصنوعی ، تشخیص تصویر و تکنیک های یادگیری ماشین

تصویربرداری پزشکی

هوش مصنوعی ، تشخیص تصویر و تکنیک های یادگیری ماشین

برنده جایزه "برجسته ترین عنوان علمی" توسط انتخاب برای جوایز OAT 2020.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش تصویر پزشکی دو بعدی/سه بعدی

تصاویر دیجیتالی دارای مزایای متعددی هستند ، از جمله هزینه پردازش سریعتر و ارزان تر ، ذخیره و ارتباط آسان ، ارزیابی فوری کیفیت ، کپی چندگانه با حفظ کیفیت ، بازتولید سریع و اقتصادی و دستکاری سازگار. تصاویر پزشکی دیجیتال نقش حیاتی در زندگی روزمره دارند. تصویربرداری پزشکی فرآیند تولید تصاویر قابل مشاهده از ساختارهای داخلی بدن برای مطالعه و درمان علمی و پزشکی و همچنین نمای عملکرد بافتهای داخلی است. این فرایند شناسایی و مدیریت اختلال را دنبال می کند.

کتاب کاربردهای پزشکی تصویربرداری مولکولی لیزر و یادگیری ماشین

اپتیک محاسباتی

اپتیک محاسباتی

تصویربرداری نوری بسیار فراتر از مشاهده تصاویر ثبت شده توسط دوربین توسعه یافته است. با استفاده از تکنیک های محاسباتی تصاویر پس از کسب اطلاعات ، می توان میزان اطلاعاتی را که می توان از تصاویر گرفته شده توسط مجموعه های ما استخراج کرد ، به حداکثر رساند. محققان از هر دو مدل ریاضی شکل گیری تصویر و پیشرفت در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده کرده اند تا نه تنها کیفیت تصاویر گرفته شده را ارتقا دهند ، بلکه ترجمه این تصاویر را به اطلاعات بیولوژیکی معنی دار نیز خودکار کنند.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

ما خوشحالیم که یک شماره ویژه جدید در زمینه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی ارائه می دهیم. هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در زمینه های مختلف زندگی مورد استفاده قرار می گیرد. یکی از این حوزه ها پزشکی است. تصویربرداری پزشکی مدرن تعداد فزاینده ای از ویژگی های حاصل از انواع مختلف تجزیه و تحلیل ، از جمله هوش مصنوعی را فراهم می کند. 

ردیابی و پیشگیری از بیماریها با هوش مصنوعی

پردازش تصویر

مقالات اصلی در تمام جنبه های پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی ، حیوانات کوچک یا سلولی با کاربرد در پزشکی ، تحقیقات بیولوژیکی و دارویی دعوت می شوند. الگوریتم هایی که برای همه روش های تصویربرداری ، از جمله اشعه ایکس ، DSA ، CT ، MRI ، تصویربرداری عصبی ، پزشکی هسته ای ، نوری ، اولتراسوند ، ماکروسکوپی و تصویربرداری میکروسکوپی مورد استفاده قرار می گیرند ، مورد توجه هستند. از مقالاتی که با چالش های ایجاد پیشرفت های آزمایشگاه های تحقیقاتی در کاربرد بالینی سروکار دارند استقبال می شود.

فیزیک تصویربرداری پزشکی

این کنفرانس تمام جنبه های تشکیل تصویر در تصویربرداری پزشکی ، از جمله سیستم هایی که از اشعه یونیزان (اشعه ایکس ، اشعه گاما) یا تکنیک های غیر یونیزه کننده (اولتراسوند ، نوری ، حرارتی ، رزونانس مغناطیسی یا تصویربرداری از ذرات مغناطیسی) استفاده می کند را پوشش می دهد. مقالاتی با ماهیت نظری یا مقالاتی که نتایج تجربی جدید و کاربردهای آنها را با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی گزارش می دهند ، دعوت می شوند.