کاربردهای پزشکی تصویربرداری مولکولی لیزر و یادگیری ماشین

آینده هوش مصنوعی در سال 2021

تصویربرداری هوش مصنوعی

تصویربرداری هوش مصنوعی طی چند سال پیشرفت زیادی داشته است. بیش از 30 درصد از رادیولوژیست ها هوش مصنوعی را تصویب کرده اند و از بهبود کارایی و افزایش کیفیت به عنوان محرک اصلی یاد می کنند. برنامه های تریج لیست های کاری را در اولویت قرار می دهند و الگوریتم های تجزیه و تحلیل تصویر در حال تشخیص و اندازه گیری ضایعات هستند - اما ما فقط سطح هوش مصنوعی و تأثیر آن بر مراقبت از بیمار را خراش می دهیم.  

شرکت سپنتا لیزر اسپادان سهامی خاص

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

علم تصویربرداری پزشکی

کنفرانس پیشرو که علم تصویربرداری پزشکی را بررسی می کند

تاریخ ها: 20/2/2022 - 24/2/2022

محل برگزاری: سان دیگو ، سان دیگو کالیفرنیا ، ایالات متحده

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: آینده شگفت انگیز است

هوش مصنوعی در صنعت بهداشت و درمان

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی به استفاده از الگوریتم های پیچیده طراحی شده برای انجام برخی وظایف به صورت خودکار گفته می شود. وقتی محققان ، پزشکان و دانشمندان داده ها را به کامپیوتر تزریق می کنند ، الگوریتم های تازه ساخته شده می توانند مشکلات پیچیده پزشکی را بررسی ، تفسیر و حتی پیشنهاد دهند.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 1. مبانی یادگیری ماشین

فصل 2. مقدمه ای بر یادگیری عمیق

فصل 3. استفاده از هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

فصل 4. طراحی سیستم های هوش مصنوعی برای عمل بالینی