بیوفوتونیک با شکوفه ساتری

آینده هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

حوزه هوش مصنوعی (AI) در دهه گذشته شاهد پیشرفت های قابل توجهی از نظر قدرت محاسباتی و سهولت پیاده سازی هوش مصنوعی در تنظیمات دامنه خاص بوده است. به ویژه حوزه پزشکی شامل نمونه های برجسته بسیاری از این پیشرفت ها است. هوش مصنوعی قبلاً در برخی از تخصص‌ها مانند رادیولوژی جای پای خود را باز کرده است و احتمالاً به گسترش در سایر حوزه‌های بالینی ادامه می‌دهد و رویکردهای ایجاد شده برای تشخیص بیماری، انجام تحقیقات و تعامل با بیماران را تغییر می‌دهد. این فصل یک چشم انداز تاریخی و پیشینه در مورد پیشرفت های محاسباتی اخیر ارائه می دهد که زمینه را برای ظهور هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی فراهم کرده است، روندهای رو به رشد در اجرای بالینی هوش مصنوعی را توصیف می کند، و برخی از چالش هایی را که با راه اندازی هوش مصنوعی با ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی مواجه خواهد شد، در نظر می گیرد. وارد عمل بالینی روزانه شود.

هوش مصنوعی برای زیست پزشکی

هوش مصنوعی برای زیست پزشکی

تصویربرداری و سنجش نوری پیشرفته با یادگیری ماشین

تقسیم بندی تصویر

رنگ آمیزی بافت مجازی

هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای افزایش تصمیم گیری در پزشکی شخصی و غربالگری دارو

ساختار و ترکیب داده های چند منبع در تصمیم گیری پیچیده زیست پزشکی

جنبه های قانونی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای تصمیم گیری در پزشکی.

مهندسی پزشکی

مهندسی پزشکی

مهندسی زیست پزشکی زیرمجموعه ای از مهندسی زیستی است که از بسیاری از اصول مشابه استفاده می کند، اما بیشتر بر کاربردهای پزشکی پیشرفت های مهندسی مختلف تمرکز دارد. برخی از کاربردهای مهندسی زیست پزشکی عبارتند از:

بیومتریال - طراحی مواد جدید برای کاشت در بدن انسان و تجزیه و تحلیل تأثیر آنها بر بدن.

مهندسی سلولی – طراحی سلول‌های جدید با استفاده از DNA نوترکیب و توسعه روش‌هایی که به سلول‌های طبیعی اجازه می‌دهد به مواد زیستی کاشته‌شده مصنوعی بچسبند.

مهندسی بافت - طراحی بافت‌های جدید از بلوک‌های ساختمانی بیولوژیکی پایه برای تشکیل بافت‌های جدید

اندام های مصنوعی - کاربرد مهندسی بافت برای کل اندام ها

تصویربرداری پزشکی - تصویربرداری از بافت ها با استفاده از اسکن CAT، MRI، سونوگرافی، اشعه ایکس یا سایر فناوری ها

اپتیک پزشکی و لیزر - کاربرد لیزر در تشخیص و درمان پزشکی

مهندسی توانبخشی - طراحی دستگاه ها و سیستم های مورد استفاده برای کمک به معلولان

رابط انسان و ماشین - کنترل ربات‌های جراحی و سیستم‌های تشخیصی و درمانی از راه دور با استفاده از ردیابی چشم، تشخیص صدا و کنترل‌های ماهیچه‌ای و امواج مغزی

عوامل انسانی و ارگونومی – طراحی سیستم هایی برای بهبود عملکرد انسان در طیف وسیعی از کاربردها

هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی

هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی

زیرشاخه های هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده در مهندسی پزشکی استفاده می شود. اینها شامل شبکه های عصبی، محاسبات تکاملی، بینایی کامپیوتر، روباتیک، سیستم های خبره، پردازش گفتار، برنامه ریزی، الگوریتم های یادگیری ماشین، زبان طبیعی، سیستم های فازی و سیستم های ترکیبی هستند.

تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی، داده های بزرگ و هوش مصنوعی

N: تجزیه و تحلیل مراقبت های بهداشتی، داده های بزرگ و هوش مصنوعی با مهندس شکوفه ساتری

هوش مصنوعی در فیزیک پزشکی

هوش مصنوعی در مهندسی پزشکی

پزشکی از راه دور و مراقبت های بهداشتی

داده کاوی و یادگیری ماشینی

رادیومیک

ژنومیک

تحلیل کمی تصویر

پاسخ درمانی

پزشکی دیجیتال

سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی

پزشکی شخصی

مهندسی پزشکی و تکامل هوش مصنوعی

فهرست مطالب

فصل I. مهندسی پزشکی و تکامل هوش مصنوعی

تکامل هوش مصنوعی (AI) از طریق یادگیری ماشین (ML) ، یادگیری عمیق (DL) ، محاسبات شناختی (CC) با استفاده از خدمات ابری MATLAB (r) و محصولات تجاری مبتنی بر AI به عنوان: IBM (محاسبات شناختی تحت IBM Watson®) ، و دیگران. 

مهندسی پزشکی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای شناختی

شرح

مهندسی پزشکی کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای شناختی بر ارتباط بین سه شاخه مختلف مهندسی متمرکز است: مهندسی پزشکی ، علوم شناختی و علوم کامپیوتر از طریق مدلهای هوش مصنوعی. این مدلها برای مطالعه نحوه اطاعت از سیستم عصبی و سیستم اسکلتی عضلانی از دستورات حرکتی از مغز ، و همچنین فرایندهای ذهنی اطلاعات در هنگام شناخت هنگامی که آسیب ها و بیماریهای عصبی در بدن انسان وجود دارد ، استفاده می شود.

کووید -19 منشا ، تشخیص و تجزیه و تحلیل تأثیر با استفاده از تکنیک های محاسباتی هوش مصنوعی

کووید -19

منشا ، تشخیص و تجزیه و تحلیل تأثیر با استفاده از تکنیک های محاسباتی هوش مصنوعی

توضیحات کتاب

این کتاب پیشرفت هایی را در زمینه زیست شناسی ویروس و تشخیص ، پیشگیری و کنترل عفونت ، همراه با تکنیک های غربالگری ، آزمایش و تشخیص نشان می دهد که به دانش آموزان و محققان (از پایه تا پیشرفته) جدیدترین روش های رایانه محور برای مبارزه با COVID-19 علاوه بر این ، این کتاب همچنین قبل و بعد از بحران همه گیر COVID-19 را پوشش می دهد که مطمئناً مطالب مفیدی را برای محققان فراهم می کند تا به طور گسترده در مورد مناطق تحلیلی آسیب دیده از COVID-19 فکر کنند.