هوش مصنوعی نانو ساختارهای فوتونیک را متحول کرد

آزمایشگاه هوش مصنوعی نانوفوتونیک

طراحی و ساخت نانو منبع دیود تابش نیمه هادی نانومورفی عصبی؛

خصوصیات پیشرفته Optoelectronic از تراشه های یکپارچه nanophotonic nanomorphic  نانوفوتونیک

توسعه سیستم های هوش مصنوعی مبتنی بر مدارهای نانومورفی عصبی اجرا شده

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

برگزاری آکادمی هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

کارگاههای آموزشی عملی هوش مصنوعی در نورورادیولوژی

نخستین مسابقه هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی با محوریت نورورادیولوژی

پذیرش مقالات علمی پژوهشی

دوره آموزشی مباحث داغ انفورماتیک تصویربرداری

نمایشگاه تجهیزات و خدمات حوزه انفورماتیک تصویربرداری و هوش مصنوعی

نقش محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری ماشین در بهداشت

محاسبات تصویر پزشکی با هدف توسعه استراتژی های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل قوی ، خودکار ، کمی از اطلاعات مربوط به داده های تصویربرداری پزشکی به منظور پشتیبانی از تشخیص ، برنامه ریزی و پیگیری درمانی و تحقیقات زیست پزشکی. 

دائرالمعارف یادگیری ماشین و داده کاوی

فراگیری ماشین

رشته تحصیلی

شرح یادگیری مکانی مطالعه الگوریتم های رایانه ای است که به طور خودکار از طریق تجربه بهبود می یابد. این به عنوان زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی دیده می شود.

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

یک مرور کلی درباره تأثیر هوش مصنوعی (AI) در تصویربرداری پزشکی ارائه می دهد

نقش محاسبات تصویر پزشکی و یادگیری ماشین در بهداشت

رادیولوژی

نحوه توسعه کاربردهای هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

یک مرور کلی از تحولات مداوم در استفاده از هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی و رادیولوژی ارائه می دهد ، خوانندگان این امکان را می دهد تا بینش عمیق تری نسبت به پیشینه فناوری هوش مصنوعی و تأثیر فن آوری های جدید و نوظهور در تصویربرداری پزشکی داشته باشند. پس از مقدمه ای در مورد تغییر دهندگان بازی در رادیولوژی ، مانند فناوری یادگیری عمیق ، تکامل فن آوری هوش مصنوعی در محاسبات علمی و محاسبات تصویر پزشکی ، با توضیح اصول اساسی و انواع و زیرگروه های AI توضیح داده شده است.  

هوش مصنوعی در پزشکی

تصورات غلط رایج و مسیرهای آینده برای هوش مصنوعی در پزشکی: یک دیدگاه دانشمند پزشک

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: چالش های اخلاقی و حریم خصوصی

هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

هوش مصنوعی در پزشکی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) در مراقبت های بهداشتی استفاده از الگوریتم ها و نرم افزارهای پیچیده برای تقلید از شناخت انسان در تجزیه و تحلیل داده های پزشکی پیچیده است. به طور خاص ، AI توانایی الگوریتم های رایانه برای دستیابی به نتیجه گیری بدون ورودی مستقیم انسان است.

لیزر و هوش مصنوعی زباله‌های فضایی را رصد می‌کنند

محققان چینی یک سیستم تلسکوپ لیزری ابداع کردند که با استفاده از شبکه های عصبی می تواند زباله های فضایی را بهتر ردیابی کند. این تلسکوپ زباله های کوچک را از فاصله ۱۵۰۰ کیلومتر ردیابی می کند.

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دیلی میل، می توان از لیزر در ماموریت های فضایی آینده استفاده کرد تا به طور دقیق مکان زباله ها در مدار زمین را تشخیص داد و از برخوردهای فاجعه آمیز میان ابزارهای فضایی جلوگیری کرد.