پردازش سیگنال EEG و یادگیری ماشین

شرح

کاوش تکنیک های پیشرفته در خط مقدم تحقیقات الکتروانسفالوگرام و هوش مصنوعی از صداهای برجسته در این زمینه

ویرایش دوم ویرایش سیگنال EEG و یادگیری ماشین به تازگی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است و شامل تکنیک ها و نتایج جدید در تحقیقات الکتروانسفالوگرام (EEG) در زمینه های تجزیه و تحلیل ، پردازش و تصمیم گیری در مورد انواع حالات مغزی ، ناهنجاری ها و اختلالات با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش سیگنال و یادگیری ماشین محتوای کتاب به میزان قابل ملاحظه ای نسبت به چاپ اول افزایش می یابد و در حالی که همان چیزی را که چاپ اول را بسیار محبوب کرده است حفظ می کند ، از بیش از 50 material مطالب جدید تشکیل شده است.

نویسندگان برجسته مطالب جدیدی را در مورد تنسورها برای تجزیه و تحلیل EEG و ترکیب سنسورها ، و همچنین فصل های جدیدی در مورد خستگی ذهنی ، خواب ، تشنج ، بیماریهای عصبی تکاملی ، BCI و ناهنجاری های روانی وارد کرده اند. علاوه بر شامل یک فصل جامع در مورد یادگیری ماشین ، برنامه های کاربردی یادگیری ماشین تقریباً به همه فصل ها اضافه شده است. علاوه بر این ، غربالگری چند حالته مغز ، مانند EEG-fMRI و اتصال مغز به عنوان دو فصل جدید در این نسخه جدید گنجانده شده است.

همچنین خوانندگان از موارد زیر بهره مند خواهند شد:

معرفی کامل EEG ها ، شامل فعالیت های عصبی ، پتانسیل های عمل ، تولید EEG ، ریتم های مغزی و ثبت و اندازه گیری EEG

اکتشاف امواج مغزی ، از جمله ایجاد ، ضبط و ابزار آنها ، شامل الگوهای غیرعادی EEG و اثرات پیری و اختلالات روانی

درمان مدل های ریاضی برای EEG های نرمال و غیرطبیعی

مباحث مبانی پردازش سیگنال EEG ، از جمله ویژگی های آماری ، سیستم های خطی و غیر خطی ، رویکردهای حوزه فرکانس ، عامل سنجی ، فیلتر سازگار با انتشار ، شبکه های عصبی عمیق و پردازش سیگنال با ارزش پیچیده

دومین ویرایش پردازش سیگنال EEG و یادگیری ماشین برای مهندسان زیست پزشکی ، متخصصان علوم اعصاب ، متخصصان اعصاب ، روانپزشکان ، مهندسان و دانشجویان و محققان در زمینه های فوق ، همچنین در کتابخانه های مهندسی پزشکی و علوم اعصاب کارشناسی و کارشناسی ارشد ، از جمله صرع ، دانش آموزان.

بیوانفورماتیک و سیستم های زیست شناسی

هوش مصنوعی در بهداشت و درمان: آینده شگفت انگیز است

مبانی هوش مصنوعی

معرفی

مبانی هوش مصنوعی مبانی هوش مصنوعی امروزی را معرفی می کند و تحولات اخیر در هوش مصنوعی مانند مشکلات رضایت محدودیت ، جستجوی خصمانه و تئوری بازی ، نظریه یادگیری آماری ، برنامه ریزی خودکار ، عوامل هوشمند ، بازیابی اطلاعات ، زبان طبیعی و پردازش گفتار ، را پوشش می دهد. و ماشین دید. این کتاب شامل تعداد زیادی مثال و تصویر ، و رویکردهای عملی همراه با مفاهیم نظری است. این شامل تمام زمینه های اصلی هوش مصنوعی در حوزه تحولات اخیر است. این کتاب در درجه اول برای دانشجویانی است که در رشته های کامپیوتر در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد تحصیل می کنند اما همچنین به عنوان بنیادی برای محققان در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار خواهد گرفت.

شواهد مربوط به هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

پیشرفت های پزشکی و فن آوری در طول این نیم قرن اتفاق افتاده است که رشد برنامه های مربوط به مراقبت های بهداشتی AI را امکان پذیر کرده است:

بهبود در توان محاسباتی که منجر به جمع آوری سریعتر داده ها و پردازش داده ها می شود 

رشد پایگاه های داده توالی ژنومی 

اجرای گسترده سیستم های الکترونیکی سوابق سلامت

پیشرفت در پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه ای ، ماشین آلات را قادر می سازد تا فرایندهای ادراکی انسان را تکرار کنند

افزایش دقت جراحی با کمک ربات

پیشرفت در تکنیک های یادگیری عمیق و ثبت داده ها در بیماری های نادر

در رویاهای سیلیکو: هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی چگونه داروهای آینده را ایجاد می کند

شبکه های عصبی مصنوعی

شناسایی همبستگی ژنوتیپ-فنوتیپ از طریق تجزیه و تحلیل جهش یکپارچه

یادگیری ماشینی برای طبقه بندی سریال های زیست پزشکی: از چاپخانه ها تا یادگیری عمیق

شبکه های عصبی سیامی: یک مرور کلی

هوش مصنوعی

1 هوش مصنوعی کدام نوع است؟

2 نوع هوش مصنوعی

3 شعبه هوش مصنوعی

4 عنصر طراحی AI بیشتر

5 پروژه هوش مصنوعی 

هوش مصنوعی

مقالات اصلی: هوش مصنوعی و خلاصه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی (هوش مصنوعی) زیر هوش است که توسط ماشین ها یا نرم افزار و شاخه علوم رایانه نمایش داده می شود که ماشین ها و نرم افزارهایی با هوش شبیه حیوانات تولید می کند. محققان و کتب درسی مهم رشته ، زمینه را "مطالعه و طراحی عوامل هوشمند" تعریف می کنند ، جایی که یک عامل هوشمند سیستمی است که محیط خود را درک می کند و اقداماتی را انجام می دهد که شانس موفقیت آن را به حداکثر برساند. جان مک کارتی ، که این اصطلاح را در سال 1942 ابداع کرد ، آن را "مطالعه ساخت ماشین های هوشمند" تعریف می کند.